Intégration probabiliste de sens dans la représentation de textes

Romaric Besançon, Antoine Rozenknop, Jean-Cédric Chappelier, Martin Rajman


Abstract
Le sujet du présent article est l’intégration des sens portés par les mots en contexte dans une représentation vectorielle de textes, au moyen d’un modèle probabiliste. La représentation vectorielle considérée est le modèle DSIR, qui étend le modèle vectoriel (VS) standard en tenant compte à la fois des occurrences et des co-occurrences de mots dans les documents. L’intégration des sens dans cette représentation se fait à l’aide d’un modèle de Champ de Markov avec variables cachées, en utilisant une information sémantique dérivée de relations de synonymie extraites d’un dictionnaire de synonymes.
Anthology ID:
2001.jeptalnrecital-long.6
Volume:
Actes de la 8ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
Month:
July
Year:
2001
Address:
Tours, France
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
83–91
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2001.jeptalnrecital-long.6
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Romaric Besançon, Antoine Rozenknop, Jean-Cédric Chappelier, and Martin Rajman. 2001. Intégration probabiliste de sens dans la représentation de textes. In Actes de la 8ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 83–91, Tours, France. ATALA.
Cite (Informal):
Intégration probabiliste de sens dans la représentation de textes (Besançon et al., JEP/TALN/RECITAL 2001)
Copy Citation:
PDF:
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