@inproceedings{kosseim-poibeau-2001-extraction,
title = "Extraction de noms propres {\`a} partir de textes vari{\'e}s: probl{\'e}matique et enjeux",
author = "Kosseim, Leila and
Poibeau, Thierry",
editor = "Maurel, Denis",
booktitle = "Actes de la 8{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters",
month = jul,
year = "2001",
address = "Tours, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2001.jeptalnrecital-poster.7",
pages = "362--368",
abstract = "Cet article porte sur l{'}identification de noms propres {\`a} partir de textes {\'e}crits. Les strat{\'e}gies {\`a} base de r{\`e}gles d{\'e}velopp{\'e}es pour des textes de type journalistique se r{\'e}v{\`e}lent g{\'e}n{\'e}ralement insuffisantes pour des corpus compos{\'e}s de textes ne r{\'e}pondant pas {\`a} des crit{\`e}res r{\'e}dactionnels stricts. Apr{\`e}s une br{\`e}ve revue des travaux effectu{\'e}s sur des corpus de textes de nature journalistique, nous pr{\'e}sentons la probl{\'e}matique de l{'}analyse de textes vari{\'e}s en nous basant sur deux corpus compos{\'e}s de courriers {\'e}lectroniques et de transcriptions manuelles de conversations t{\'e}l{\'e}phoniques. Une fois les sources d{'}erreurs pr{\'e}sent{\'e}es, nous d{\'e}crivons l{'}approche utilis{\'e}e pour adapter un syst{\`e}me d{'}extraction de noms propres d{\'e}velopp{\'e} pour des textes journalistiques {\`a} l{'}analyse de messages {\'e}lectroniques.",
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<title>Extraction de noms propres à partir de textes variés: problématique et enjeux</title>
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<title>Actes de la 8ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters</title>
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<abstract>Cet article porte sur l’identification de noms propres à partir de textes écrits. Les stratégies à base de règles développées pour des textes de type journalistique se révèlent généralement insuffisantes pour des corpus composés de textes ne répondant pas à des critères rédactionnels stricts. Après une brève revue des travaux effectués sur des corpus de textes de nature journalistique, nous présentons la problématique de l’analyse de textes variés en nous basant sur deux corpus composés de courriers électroniques et de transcriptions manuelles de conversations téléphoniques. Une fois les sources d’erreurs présentées, nous décrivons l’approche utilisée pour adapter un système d’extraction de noms propres développé pour des textes journalistiques à l’analyse de messages électroniques.</abstract>
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%X Cet article porte sur l’identification de noms propres à partir de textes écrits. Les stratégies à base de règles développées pour des textes de type journalistique se révèlent généralement insuffisantes pour des corpus composés de textes ne répondant pas à des critères rédactionnels stricts. Après une brève revue des travaux effectués sur des corpus de textes de nature journalistique, nous présentons la problématique de l’analyse de textes variés en nous basant sur deux corpus composés de courriers électroniques et de transcriptions manuelles de conversations téléphoniques. Une fois les sources d’erreurs présentées, nous décrivons l’approche utilisée pour adapter un système d’extraction de noms propres développé pour des textes journalistiques à l’analyse de messages électroniques.
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[Extraction de noms propres à partir de textes variés: problématique et enjeux](https://aclanthology.org/2001.jeptalnrecital-poster.7) (Kosseim & Poibeau, JEP/TALN/RECITAL 2001)
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