@inproceedings{fourour-2002-nemesis,
title = "Nemesis, un syst{\`e}me de reconnaissance incr{\'e}mentielle des entit{\'e}s nomm{\'e}es pour le fran{\c{c}}ais",
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abstract = "Cet article pr{\'e}sente une {\'e}tude des conflits engendr{\'e}s par la reconnaissance des entit{\'e}s nomm{\'e}es (EN) pour le fran{\c{c}}ais, ainsi que quelques indices pour les r{\'e}soudre. Cette reconnaissance est r{\'e}alis{\'e}e par le syst{\`e}me Nemesis, dont les sp{\'e}cifications ont {\'e}t{\'e} {\'e}labor{\'e}es cons{\'e}quemment {\`a} une {\'e}tude en corpus. Nemesis se base sur des r{\`e}gles de grammaire, exploite des lexiques sp{\'e}cialis{\'e}s et comporte un module d{'}apprentissage. Les performances atteintes par Nemesis, sur les anthroponymes et les toponymes, sont de 90{\%} pour le rappel et 95{\%} pour la pr{\'e}cision.",
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<title>Nemesis, un système de reconnaissance incrémentielle des entités nommées pour le français</title>
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<title>Actes de la 9ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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<abstract>Cet article présente une étude des conflits engendrés par la reconnaissance des entités nommées (EN) pour le français, ainsi que quelques indices pour les résoudre. Cette reconnaissance est réalisée par le système Nemesis, dont les spécifications ont été élaborées conséquemment à une étude en corpus. Nemesis se base sur des règles de grammaire, exploite des lexiques spécialisés et comporte un module d’apprentissage. Les performances atteintes par Nemesis, sur les anthroponymes et les toponymes, sont de 90% pour le rappel et 95% pour la précision.</abstract>
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[Nemesis, un système de reconnaissance incrémentielle des entités nommées pour le français](https://aclanthology.org/2002.jeptalnrecital-long.24) (Fourour, JEP/TALN/RECITAL 2002)
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