@inproceedings{ferret-etal-2002-recherche,
title = "Recherche de la r{\'e}ponse fond{\'e}e sur la reconnaissance du focus de la question",
author = "Ferret, Olivier and
Grau, Brigitte and
Hurault-Plantet, Martine and
Illouz, Gabriel and
Monceaux, Laura and
Robba, Isabelle and
Vilnat, Anne",
editor = "Pierrel, Jean-Marie",
booktitle = "Actes de la 9{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = jun,
year = "2002",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2002.jeptalnrecital-long.28",
pages = "309--318",
abstract = "Le syst{\`e}me de question-r{\'e}ponse QALC utilise les documents s{\'e}lectionn{\'e}s par un moteur de recherche pour la question pos{\'e}e, les s{\'e}pare en phrases afin de comparer chaque phrase avec la question, puis localise la r{\'e}ponse soit en d{\'e}tectant l{'}entit{\'e} nomm{\'e}e recherch{\'e}e, soit en appliquant des patrons syntaxiques d{'}extraction de la r{\'e}ponse, sortes de sch{\'e}mas fig{\'e}s de r{\'e}ponse pour un type donn{\'e} de question. Les patrons d{'}extraction que nous avons d{\'e}finis se fondent sur la notion de focus, qui est l{'}{\'e}l{\'e}ment important de la question, celui qui devra se trouver dans la phrase r{\'e}ponse. Dans cet article, nous d{\'e}crirons comment nous d{\'e}terminons le focus dans la question, puis comment nous l{'}utilisons dans l{'}appariement question-phrase et pour la localisation de la r{\'e}ponse dans les phrases les plus pertinentes retenues.",
language = "French",
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="ferret-etal-2002-recherche">
<titleInfo>
<title>Recherche de la réponse fondée sur la reconnaissance du focus de la question</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Olivier</namePart>
<namePart type="family">Ferret</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Brigitte</namePart>
<namePart type="family">Grau</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Martine</namePart>
<namePart type="family">Hurault-Plantet</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Gabriel</namePart>
<namePart type="family">Illouz</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Laura</namePart>
<namePart type="family">Monceaux</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Isabelle</namePart>
<namePart type="family">Robba</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Anne</namePart>
<namePart type="family">Vilnat</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2002-06</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">French</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de la 9ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Jean-Marie</namePart>
<namePart type="family">Pierrel</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Nancy, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Le système de question-réponse QALC utilise les documents sélectionnés par un moteur de recherche pour la question posée, les sépare en phrases afin de comparer chaque phrase avec la question, puis localise la réponse soit en détectant l’entité nommée recherchée, soit en appliquant des patrons syntaxiques d’extraction de la réponse, sortes de schémas figés de réponse pour un type donné de question. Les patrons d’extraction que nous avons définis se fondent sur la notion de focus, qui est l’élément important de la question, celui qui devra se trouver dans la phrase réponse. Dans cet article, nous décrirons comment nous déterminons le focus dans la question, puis comment nous l’utilisons dans l’appariement question-phrase et pour la localisation de la réponse dans les phrases les plus pertinentes retenues.</abstract>
<identifier type="citekey">ferret-etal-2002-recherche</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2002.jeptalnrecital-long.28</url>
</location>
<part>
<date>2002-06</date>
<extent unit="page">
<start>309</start>
<end>318</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T Recherche de la réponse fondée sur la reconnaissance du focus de la question
%A Ferret, Olivier
%A Grau, Brigitte
%A Hurault-Plantet, Martine
%A Illouz, Gabriel
%A Monceaux, Laura
%A Robba, Isabelle
%A Vilnat, Anne
%Y Pierrel, Jean-Marie
%S Actes de la 9ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
%D 2002
%8 June
%I ATALA
%C Nancy, France
%G French
%F ferret-etal-2002-recherche
%X Le système de question-réponse QALC utilise les documents sélectionnés par un moteur de recherche pour la question posée, les sépare en phrases afin de comparer chaque phrase avec la question, puis localise la réponse soit en détectant l’entité nommée recherchée, soit en appliquant des patrons syntaxiques d’extraction de la réponse, sortes de schémas figés de réponse pour un type donné de question. Les patrons d’extraction que nous avons définis se fondent sur la notion de focus, qui est l’élément important de la question, celui qui devra se trouver dans la phrase réponse. Dans cet article, nous décrirons comment nous déterminons le focus dans la question, puis comment nous l’utilisons dans l’appariement question-phrase et pour la localisation de la réponse dans les phrases les plus pertinentes retenues.
%U https://aclanthology.org/2002.jeptalnrecital-long.28
%P 309-318
Markdown (Informal)
[Recherche de la réponse fondée sur la reconnaissance du focus de la question](https://aclanthology.org/2002.jeptalnrecital-long.28) (Ferret et al., JEP/TALN/RECITAL 2002)
ACL