@inproceedings{claveau-2003-extraction,
title = "Extraction de couples nom-verbe s{\'e}mantiquement li{\'e}s : une technique symbolique automatique",
author = "Claveau, Vincent",
editor = "Daille, B{\'e}atrice and
Morin, Emmanuel",
booktitle = "Actes de la 10{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = jun,
year = "2003",
address = "Batz-sur-Mer, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2003.jeptalnrecital-long.5",
pages = "65--74",
abstract = "Dans le mod{\`e}le du Lexique g{\'e}n{\'e}ratif (Pustejovsky, 1995), certaines propri{\'e}t{\'e}s s{\'e}mantiques des noms sont exprim{\'e}es {\`a} l{'}aide de verbes. Les couples nom-verbe ainsi form{\'e}s pr{\'e}sentent un int{\'e}r{\^e}t applicatif notamment en recherche d{'}information. Leur acquisition sur corpus constitue donc un enjeu, mais la d{\'e}couverte des patrons qui les d{\'e}finissent en contexte est {\'e}galement importante pour la compr{\'e}hension m{\^e}me du mod{\`e}le du Lexique g{\'e}n{\'e}ratif. Cet article pr{\'e}sente une technique enti{\`e}rement automatique permettant de r{\'e}pondre {\`a} ce double besoin d{'}extraction sur corpus de couples et de patrons morpho-syntaxiques et s{\'e}mantiques. Elle combine pour ce faire deux approches d{'}acquisition{---} l{'}approche statistique et l{'}approche symbolique{---} en conservant les avantages propres {\`a} chacune d{'}entre elles : robustesse et automatisation des m{\'e}thodes statistiques, qualit{\'e} et expressivit{\'e} des r{\'e}sultats des techniques symboliques.",
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<title>Extraction de couples nom-verbe sémantiquement liés : une technique symbolique automatique</title>
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<title>Actes de la 10ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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<abstract>Dans le modèle du Lexique génératif (Pustejovsky, 1995), certaines propriétés sémantiques des noms sont exprimées à l’aide de verbes. Les couples nom-verbe ainsi formés présentent un intérêt applicatif notamment en recherche d’information. Leur acquisition sur corpus constitue donc un enjeu, mais la découverte des patrons qui les définissent en contexte est également importante pour la compréhension même du modèle du Lexique génératif. Cet article présente une technique entièrement automatique permettant de répondre à ce double besoin d’extraction sur corpus de couples et de patrons morpho-syntaxiques et sémantiques. Elle combine pour ce faire deux approches d’acquisition— l’approche statistique et l’approche symbolique— en conservant les avantages propres à chacune d’entre elles : robustesse et automatisation des méthodes statistiques, qualité et expressivité des résultats des techniques symboliques.</abstract>
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%T Extraction de couples nom-verbe sémantiquement liés : une technique symbolique automatique
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%X Dans le modèle du Lexique génératif (Pustejovsky, 1995), certaines propriétés sémantiques des noms sont exprimées à l’aide de verbes. Les couples nom-verbe ainsi formés présentent un intérêt applicatif notamment en recherche d’information. Leur acquisition sur corpus constitue donc un enjeu, mais la découverte des patrons qui les définissent en contexte est également importante pour la compréhension même du modèle du Lexique génératif. Cet article présente une technique entièrement automatique permettant de répondre à ce double besoin d’extraction sur corpus de couples et de patrons morpho-syntaxiques et sémantiques. Elle combine pour ce faire deux approches d’acquisition— l’approche statistique et l’approche symbolique— en conservant les avantages propres à chacune d’entre elles : robustesse et automatisation des méthodes statistiques, qualité et expressivité des résultats des techniques symboliques.
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[Extraction de couples nom-verbe sémantiquement liés : une technique symbolique automatique](https://aclanthology.org/2003.jeptalnrecital-long.5) (Claveau, JEP/TALN/RECITAL 2003)
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