@inproceedings{perraud-etal-2003-apport,
title = "Apport d{'}un mod{\`e}le de langage statistique pour la reconnaissance de l{'}{\'e}criture manuscrite en ligne",
author = "Perraud, Freddy and
Morin, Emmanuel and
Viard-Gaudin, Christian and
Lallican, Pierre-Michel",
editor = "Daille, B{\'e}atrice and
Morin, Emmanuel",
booktitle = "Actes de la 10{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters",
month = jun,
year = "2003",
address = "Batz-sur-Mer, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2003.jeptalnrecital-poster.15",
pages = "385--390",
abstract = "Dans ce travail, nous {\'e}tudions l{'}apport d{'}un mod{\`e}le de langage pour am{\'e}liorer les performances des syst{\`e}mes de reconnaissance de l{'}{\'e}criture manuscrite en-ligne. Pour cela, nous avons explor{\'e} des mod{\`e}les bas{\'e}s sur des approches statistiques construits par apprentissage sur des corpus {\'e}crits. Deux types de mod{\`e}les ont {\'e}t{\'e} {\'e}tudi{\'e}s : les mod{\`e}les n-grammes et ceux de type n-classes. En vue de l{'}int{\'e}gration dans un syst{\`e}me de faible capacit{\'e} (engin nomade), un mod{\`e}le n-classe combinant crit{\`e}res syntaxiques et contextuels a {\'e}t{\'e} d{\'e}fini, il a permis d{'}obtenir des r{\'e}sultats surpassant ceux donn{\'e}s avec un mod{\`e}le beaucoup plus lourd de type n-gramme. Les r{\'e}sultats pr{\'e}sent{\'e}s ici montrent qu{'}il est possible de prendre en compte les sp{\'e}cificit{\'e}s d{'}un langage en vue de reconna{\^\i}tre l{'}{\'e}criture manuscrite avec des mod{\`e}les de taille tout {\`a} fait raisonnable.",
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<title>Apport d’un modèle de langage statistique pour la reconnaissance de l’écriture manuscrite en ligne</title>
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<title>Actes de la 10ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters</title>
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<abstract>Dans ce travail, nous étudions l’apport d’un modèle de langage pour améliorer les performances des systèmes de reconnaissance de l’écriture manuscrite en-ligne. Pour cela, nous avons exploré des modèles basés sur des approches statistiques construits par apprentissage sur des corpus écrits. Deux types de modèles ont été étudiés : les modèles n-grammes et ceux de type n-classes. En vue de l’intégration dans un système de faible capacité (engin nomade), un modèle n-classe combinant critères syntaxiques et contextuels a été défini, il a permis d’obtenir des résultats surpassant ceux donnés avec un modèle beaucoup plus lourd de type n-gramme. Les résultats présentés ici montrent qu’il est possible de prendre en compte les spécificités d’un langage en vue de reconnaître l’écriture manuscrite avec des modèles de taille tout à fait raisonnable.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Apport d’un modèle de langage statistique pour la reconnaissance de l’écriture manuscrite en ligne
%A Perraud, Freddy
%A Morin, Emmanuel
%A Viard-Gaudin, Christian
%A Lallican, Pierre-Michel
%Y Daille, Béatrice
%Y Morin, Emmanuel
%S Actes de la 10ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters
%D 2003
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%C Batz-sur-Mer, France
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%X Dans ce travail, nous étudions l’apport d’un modèle de langage pour améliorer les performances des systèmes de reconnaissance de l’écriture manuscrite en-ligne. Pour cela, nous avons exploré des modèles basés sur des approches statistiques construits par apprentissage sur des corpus écrits. Deux types de modèles ont été étudiés : les modèles n-grammes et ceux de type n-classes. En vue de l’intégration dans un système de faible capacité (engin nomade), un modèle n-classe combinant critères syntaxiques et contextuels a été défini, il a permis d’obtenir des résultats surpassant ceux donnés avec un modèle beaucoup plus lourd de type n-gramme. Les résultats présentés ici montrent qu’il est possible de prendre en compte les spécificités d’un langage en vue de reconnaître l’écriture manuscrite avec des modèles de taille tout à fait raisonnable.
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%P 385-390
Markdown (Informal)
[Apport d’un modèle de langage statistique pour la reconnaissance de l’écriture manuscrite en ligne](https://aclanthology.org/2003.jeptalnrecital-poster.15) (Perraud et al., JEP/TALN/RECITAL 2003)
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