@inproceedings{bourigault-frerot-2004-ambiguite,
title = {Ambigu{\"\i}t{\'e} de rattachement pr{\'e}positionnel : introduction de ressources exog{\`e}nes de sous-cat{\'e}gorisation dans un analyseur syntaxique de corpus endog{\`e}ne},
author = "Bourigault, Didier and
Fr{\'e}rot, C{\'e}cile",
editor = {Blache, Philippe and
Nguyen, No{\"e}l and
Chenfour, Nouredine and
Rajouani, Abdenbi},
booktitle = "Actes de la 11{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = apr,
year = "2004",
address = "F{\`e}s, Maroc",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-long.2",
pages = "11--20",
abstract = {Nous pr{\'e}sentons les r{\'e}sultats d{'}exp{\'e}rimentations visant {\`a} introduire des ressources lexicosyntaxiques g{\'e}n{\'e}riques dans un analyseur syntaxique de corpus {\`a} base endog{\`e}ne (SYNTEX) pour la r{\'e}solution d{'}ambigu{\"\i}t{\'e}s de rattachement pr{\'e}positionnel. Les donn{\'e}es de souscat{\'e}gorisation verbale sont {\'e}labor{\'e}es {\`a} partir du lexique-grammaire et d{'}une acquisition en corpus (journal Le Monde). Nous pr{\'e}sentons la strat{\'e}gie endog{\`e}ne de d{\'e}sambigu{\"\i}sation, avant d{'}y int{\'e}grer les ressources construites. Ces strat{\'e}gies sont {\'e}valu{\'e}es sur trois corpus (scientifique, juridique et journalistique). La strat{\'e}gie mixte augmente le taux de rappel (+15{\%} sur les trois corpus cumul{\'e}s) sans toutefois modifier le taux de pr{\'e}cision ({\textasciitilde} 85{\%}). Nous discutons ces performances, notamment {\`a} la lumi{\`e}re des r{\'e}sultats obtenus par ailleurs sur la pr{\'e}position de.},
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<title>Ambiguïté de rattachement prépositionnel : introduction de ressources exogènes de sous-catégorisation dans un analyseur syntaxique de corpus endogène</title>
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<title>Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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<abstract>Nous présentons les résultats d’expérimentations visant à introduire des ressources lexicosyntaxiques génériques dans un analyseur syntaxique de corpus à base endogène (SYNTEX) pour la résolution d’ambiguïtés de rattachement prépositionnel. Les données de souscatégorisation verbale sont élaborées à partir du lexique-grammaire et d’une acquisition en corpus (journal Le Monde). Nous présentons la stratégie endogène de désambiguïsation, avant d’y intégrer les ressources construites. Ces stratégies sont évaluées sur trois corpus (scientifique, juridique et journalistique). La stratégie mixte augmente le taux de rappel (+15% sur les trois corpus cumulés) sans toutefois modifier le taux de précision (~ 85%). Nous discutons ces performances, notamment à la lumière des résultats obtenus par ailleurs sur la préposition de.</abstract>
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%T Ambiguïté de rattachement prépositionnel : introduction de ressources exogènes de sous-catégorisation dans un analyseur syntaxique de corpus endogène
%A Bourigault, Didier
%A Frérot, Cécile
%Y Blache, Philippe
%Y Nguyen, Noël
%Y Chenfour, Nouredine
%Y Rajouani, Abdenbi
%S Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
%D 2004
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%X Nous présentons les résultats d’expérimentations visant à introduire des ressources lexicosyntaxiques génériques dans un analyseur syntaxique de corpus à base endogène (SYNTEX) pour la résolution d’ambiguïtés de rattachement prépositionnel. Les données de souscatégorisation verbale sont élaborées à partir du lexique-grammaire et d’une acquisition en corpus (journal Le Monde). Nous présentons la stratégie endogène de désambiguïsation, avant d’y intégrer les ressources construites. Ces stratégies sont évaluées sur trois corpus (scientifique, juridique et journalistique). La stratégie mixte augmente le taux de rappel (+15% sur les trois corpus cumulés) sans toutefois modifier le taux de précision (~ 85%). Nous discutons ces performances, notamment à la lumière des résultats obtenus par ailleurs sur la préposition de.
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[Ambiguïté de rattachement prépositionnel : introduction de ressources exogènes de sous-catégorisation dans un analyseur syntaxique de corpus endogène](https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-long.2) (Bourigault & Frérot, JEP/TALN/RECITAL 2004)
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