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        <title>Une mesure de pertinence pour le tri de l’information dans un index de “fin de livre”</title>
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            <title>Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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        <genre authority="marcgt">conference publication</genre>
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    <abstract>Nous nous intéressons à la construction des index de fin de livres. Nous avons développé le système IndDoc qui aide la construction de tels index. L’un des enjeux de la construction d’index est la sélection des informations : sélection des entrées les plus pertinentes et des renvois au texte les plus intéressants. Cette sélection est évidemment utile pour le lecteur qui doit trouver suffisamment d’information mais sans en être submergé. Elle est également précieuse pour l’auteur de l’index qui doit valider et corriger une ébauche d’index produite automatiquement par IndDoc. Nous montrons comment cette sélection de l’information est réalisée par IndDoc. Nous proposons une mesure qui permet de trier les entrées par ordre de pertinence décroissante et une méthode pour calculer les renvois au texte à associer à chaque entrée de l’index.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Une mesure de pertinence pour le tri de l’information dans un index de “fin de livre”
%A Ait El Mekki, Touria
%A Nazarenko, Adeline
%Y Blache, Philippe
%Y Nguyen, Noël
%Y Chenfour, Nouredine
%Y Rajouani, Abdenbi
%S Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
%D 2004
%8 April
%I ATALA
%C Fès, Maroc
%G French
%F ait-el-mekki-nazarenko-2004-une
%X Nous nous intéressons à la construction des index de fin de livres. Nous avons développé le système IndDoc qui aide la construction de tels index. L’un des enjeux de la construction d’index est la sélection des informations : sélection des entrées les plus pertinentes et des renvois au texte les plus intéressants. Cette sélection est évidemment utile pour le lecteur qui doit trouver suffisamment d’information mais sans en être submergé. Elle est également précieuse pour l’auteur de l’index qui doit valider et corriger une ébauche d’index produite automatiquement par IndDoc. Nous montrons comment cette sélection de l’information est réalisée par IndDoc. Nous proposons une mesure qui permet de trier les entrées par ordre de pertinence décroissante et une méthode pour calculer les renvois au texte à associer à chaque entrée de l’index.
%U https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-long.25
%P 239-248

Markdown (Informal)

[Une mesure de pertinence pour le tri de l’information dans un index de “fin de livre”](https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-long.25) (Ait El Mekki & Nazarenko, JEP/TALN/RECITAL 2004)

• Une mesure de pertinence pour le tri de l’information dans un index de “fin de livre” (Ait El Mekki & Nazarenko, JEP/TALN/RECITAL 2004)

ACL

• Touria Ait El Mekki and Adeline Nazarenko. 2004. Une mesure de pertinence pour le tri de l’information dans un index de “fin de livre”. In Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 239–248, Fès, Maroc. ATALA.