SibyMot : Modélisation stochastique du langage intégrant la notion de chunks

Igor Schadle, Jean-Yves Antoine, Brigitte Le Pévédic, Franck Poirier


Abstract
Cet article présente le modèle de langage développé pour le système Sibylle, un système d’aide à la communication pour les personnes handicapées. L’utilisation d’un modèle de langage permet d’améliorer la pertinence des mots proposés en tenant compte du contexte gauche de la saisie en cours. L’originalité de notre modèle se situe dans l’intégration de la notion de chunks afin d’élargir la taille du contexte pris en compte pour l’estimation de la probabilité d’apparition des mots.
Anthology ID:
2004.jeptalnrecital-poster.20
Volume:
Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters
Month:
April
Year:
2004
Address:
Fès, Maroc
Editors:
Philippe Blache, Noël Nguyen, Nouredine Chenfour, Abdenbi Rajouani
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
119–124
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-poster.20
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Igor Schadle, Jean-Yves Antoine, Brigitte Le Pévédic, and Franck Poirier. 2004. SibyMot : Modélisation stochastique du langage intégrant la notion de chunks. In Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters, pages 119–124, Fès, Maroc. ATALA.
Cite (Informal):
SibyMot : Modélisation stochastique du langage intégrant la notion de chunks (Schadle et al., JEP/TALN/RECITAL 2004)
Copy Citation:
PDF:
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