Méthodes statistiques et apprentissage automatique pour l’évaluation de requêtes en recherche documentaire

Jens Grivolla


Abstract
Pour la recherche documentaire il est souvent intéressant d’avoir une bonne mesure de confiance dans les réponses trouvées par le moteur de recherche. Une bonne estimation de pertinence peut permettre de faire un choix entre plusieurs réponses (venant éventuellement de différents systèmes), d’appliquer des méthodes d’enrichissement additionnelles selon les besoins, ou encore de permettre à l’utilisateur de prendre des décisions (comme d’approfondir la recherche à travers un dialogue). Nous proposons une méthode permettant de faire une telle estimation, utilisant des connaissances extraites d’un ensemble de requˆetes connues pour en déduire des prédictions sur d’autres requˆetes posées au système de recherche documentaire.
Anthology ID:
2004.jeptalnrecital-recitalposter.5
Volume:
Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (Posters)
Month:
April
Year:
2004
Address:
Fès, Maroc
Editors:
Frédéric Béchet, Tristan Vanrullen
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
25–30
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-recitalposter.5
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Jens Grivolla. 2004. Méthodes statistiques et apprentissage automatique pour l’évaluation de requêtes en recherche documentaire. In Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (Posters), pages 25–30, Fès, Maroc. ATALA.
Cite (Informal):
Méthodes statistiques et apprentissage automatique pour l’évaluation de requêtes en recherche documentaire (Grivolla, JEP/TALN/RECITAL 2004)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-recitalposter.5.pdf