@inproceedings{ben-othmane-zribi-etal-2005-un,
title = "Un syst{\`e}me Multi-Agent pour la d{\'e}tection et la correction des erreurs cach{\'e}es en langue Arabe",
author = "Ben Othmane Zribi, Chiraz and
Ben Fraj, F{\'e}riel and
Ben Ahmed, Mohamed",
editor = "Jardino, Mich{\`e}le",
booktitle = "Actes de la 12{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = jun,
year = "2005",
address = "Dourdan, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2005.jeptalnrecital-long.15",
pages = "141--150",
abstract = "Cet article s{'}int{\'e}resse au probl{\`e}me des erreurs orthographiques produisant des mots lexicalement corrects dans des textes en langue arabe. Apr{\`e}s la description de l{'}influence des sp{\'e}cificit{\'e}s de la langue arabe sur l{'}augmentation du risque de commettre ces fautes cach{\'e}es, nous proposons une classification hi{\'e}rarchique de ces erreurs en deux grandes cat{\'e}gories ; {\`a} savoir syntaxique et s{\'e}mantique. Nous pr{\'e}sentons, {\'e}galement, l{'}architecture multi-agent que nous avons adopt{\'e}e pour la d{\'e}tection et la correction des erreurs cach{\'e}es en textes arabes. Nous examinons alors, les comportements sociaux des agents au sein de leurs organisations respectives et de leur environnement. Nous exposons vers la fin la mise en place et l{'}{\'e}valuation du syst{\`e}me r{\'e}alis{\'e}.",
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<title>Un système Multi-Agent pour la détection et la correction des erreurs cachées en langue Arabe</title>
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<title>Actes de la 12ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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<abstract>Cet article s’intéresse au problème des erreurs orthographiques produisant des mots lexicalement corrects dans des textes en langue arabe. Après la description de l’influence des spécificités de la langue arabe sur l’augmentation du risque de commettre ces fautes cachées, nous proposons une classification hiérarchique de ces erreurs en deux grandes catégories ; à savoir syntaxique et sémantique. Nous présentons, également, l’architecture multi-agent que nous avons adoptée pour la détection et la correction des erreurs cachées en textes arabes. Nous examinons alors, les comportements sociaux des agents au sein de leurs organisations respectives et de leur environnement. Nous exposons vers la fin la mise en place et l’évaluation du système réalisé.</abstract>
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%T Un système Multi-Agent pour la détection et la correction des erreurs cachées en langue Arabe
%A Ben Othmane Zribi, Chiraz
%A Ben Fraj, Fériel
%A Ben Ahmed, Mohamed
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%S Actes de la 12ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
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%X Cet article s’intéresse au problème des erreurs orthographiques produisant des mots lexicalement corrects dans des textes en langue arabe. Après la description de l’influence des spécificités de la langue arabe sur l’augmentation du risque de commettre ces fautes cachées, nous proposons une classification hiérarchique de ces erreurs en deux grandes catégories ; à savoir syntaxique et sémantique. Nous présentons, également, l’architecture multi-agent que nous avons adoptée pour la détection et la correction des erreurs cachées en textes arabes. Nous examinons alors, les comportements sociaux des agents au sein de leurs organisations respectives et de leur environnement. Nous exposons vers la fin la mise en place et l’évaluation du système réalisé.
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%P 141-150
Markdown (Informal)
[Un système Multi-Agent pour la détection et la correction des erreurs cachées en langue Arabe](https://aclanthology.org/2005.jeptalnrecital-long.15) (Ben Othmane Zribi et al., JEP/TALN/RECITAL 2005)
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