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        <title>Identification des composants temporels pour la représentation des dépêches épidémiologiques</title>
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        <dateIssued>2005-06</dateIssued>
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            <title>Actes de la 12ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (articles courts)</title>
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    <abstract>Dans le cadre du projet EpidémIA qui vise à la construction d’un système d’aide à la décision pour assister l’utilisateur dans son activité de gestion des risques sanitaires, un travail préalable sur la compositionalité des évènements (STEEL) nous a permis d’orienter notre travail dans le domaine de la localisation d’information spatio-temporelle. Nous avons construit des graphes de transducteurs pour identifier les informations temporelles sur un corpus de 100 dépêches de la langue anglaise de ProMed. Nous avons utilisé le système d’extraction d’information INTEX pour la construction de ces transducteurs. Les résultats obtenus présentent une efficacité de ces graphes pour l’identification des données temporelles.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Identification des composants temporels pour la représentation des dépêches épidémiologiques
%A El Zant, Manal
%A Pellegrin, Liliane
%A Chaudet, Hervé
%A Roux, Michel
%Y Hernandez, Nicolas
%Y Pitel, Guillaume
%S Actes de la 12ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (articles courts)
%D 2005
%8 June
%I ATALA
%C Dourdan, France
%G French
%F el-zant-etal-2005-identification
%X Dans le cadre du projet EpidémIA qui vise à la construction d’un système d’aide à la décision pour assister l’utilisateur dans son activité de gestion des risques sanitaires, un travail préalable sur la compositionalité des évènements (STEEL) nous a permis d’orienter notre travail dans le domaine de la localisation d’information spatio-temporelle. Nous avons construit des graphes de transducteurs pour identifier les informations temporelles sur un corpus de 100 dépêches de la langue anglaise de ProMed. Nous avons utilisé le système d’extraction d’information INTEX pour la construction de ces transducteurs. Les résultats obtenus présentent une efficacité de ces graphes pour l’identification des données temporelles.
%U https://aclanthology.org/2005.jeptalnrecital-recitalcourt.4
%P 655-660

Markdown (Informal)

[Identification des composants temporels pour la représentation des dépêches épidémiologiques](https://aclanthology.org/2005.jeptalnrecital-recitalcourt.4) (El Zant et al., JEP/TALN/RECITAL 2005)

• Identification des composants temporels pour la représentation des dépêches épidémiologiques (El Zant et al., JEP/TALN/RECITAL 2005)

ACL

• Manal El Zant, Liliane Pellegrin, Hervé Chaudet, and Michel Roux. 2005. Identification des composants temporels pour la représentation des dépêches épidémiologiques. In Actes de la 12ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (articles courts), pages 655–660, Dourdan, France. ATALA.