@inproceedings{popescu-belis-2006-resolution,
title = "R{\'e}solution des r{\'e}f{\'e}rences aux documents dans un corpus de dialogues humains",
author = "Popescu-Belis, Andrei",
editor = "Mertens, Piet and
Fairon, C{\'e}drick and
Dister, Anne and
Watrin, Patrick",
booktitle = "Actes de la 13{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = apr,
year = "2006",
address = "Leuven, Belgique",
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url = "https://aclanthology.org/2006.jeptalnrecital-long.23",
pages = "257--266",
abstract = "Cet article {\'e}tudie la r{\'e}solution des r{\'e}f{\'e}rences {\`a} des entit{\'e}s lorsqu{'}une repr{\'e}sentation informatique de ces entit{\'e}s est disponible. Nous nous int{\'e}ressons {\`a} un corpus de dialogues entre humains, portant sur les grands titres de la presse francophone du jour, et proposons une m{\'e}thode pour d{\'e}tecter et r{\'e}soudre les r{\'e}f{\'e}rences faites par les locuteurs aux articles des journaux. La d{\'e}tection des expressions nominales qui r{\'e}f{\`e}rent {\`a} ces documents est r{\'e}alis{\'e}e gr{\^a}ce {\`a} une grammaire, alors que le probl{\`e}me de la d{\'e}tection des pronoms qui r{\'e}f{\`e}rent aux documents est abord{\'e} par des moyens statistiques. La r{\'e}solution de ces expressions, {\`a} savoir l{'}attribution des r{\'e}f{\'e}rents, fait quant {\`a} elle l{'}objet d{'}un algorithme inspir{\'e} de la r{\'e}solution des cor{\'e}f{\'e}rences. Ces propositions sont {\'e}valu{\'e}es par le biais de mesures quantitatives sp{\'e}cifiques.",
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<title>Résolution des références aux documents dans un corpus de dialogues humains</title>
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<title>Actes de la 13ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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<abstract>Cet article étudie la résolution des références à des entités lorsqu’une représentation informatique de ces entités est disponible. Nous nous intéressons à un corpus de dialogues entre humains, portant sur les grands titres de la presse francophone du jour, et proposons une méthode pour détecter et résoudre les références faites par les locuteurs aux articles des journaux. La détection des expressions nominales qui réfèrent à ces documents est réalisée grâce à une grammaire, alors que le problème de la détection des pronoms qui réfèrent aux documents est abordé par des moyens statistiques. La résolution de ces expressions, à savoir l’attribution des référents, fait quant à elle l’objet d’un algorithme inspiré de la résolution des coréférences. Ces propositions sont évaluées par le biais de mesures quantitatives spécifiques.</abstract>
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%X Cet article étudie la résolution des références à des entités lorsqu’une représentation informatique de ces entités est disponible. Nous nous intéressons à un corpus de dialogues entre humains, portant sur les grands titres de la presse francophone du jour, et proposons une méthode pour détecter et résoudre les références faites par les locuteurs aux articles des journaux. La détection des expressions nominales qui réfèrent à ces documents est réalisée grâce à une grammaire, alors que le problème de la détection des pronoms qui réfèrent aux documents est abordé par des moyens statistiques. La résolution de ces expressions, à savoir l’attribution des référents, fait quant à elle l’objet d’un algorithme inspiré de la résolution des coréférences. Ces propositions sont évaluées par le biais de mesures quantitatives spécifiques.
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[Résolution des références aux documents dans un corpus de dialogues humains](https://aclanthology.org/2006.jeptalnrecital-long.23) (Popescu-Belis, JEP/TALN/RECITAL 2006)
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