@inproceedings{rossignol-sebillot-2006-mise,
title = "Mise au jour semi-automatique de nuances s{\'e}mantiques entre mots de sens proches",
author = "Rossignol, Mathias and
S{\'e}billot, Pascale",
editor = "Mertens, Piet and
Fairon, C{\'e}drick and
Dister, Anne and
Watrin, Patrick",
booktitle = "Actes de la 13{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = apr,
year = "2006",
address = "Leuven, Belgique",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2006.jeptalnrecital-long.24",
pages = "267--276",
abstract = "L{'}acquisition automatique sur corpus d{'}informations lexicales s{\'e}mantiques donne une place importante {\`a} la constitution de classes s{\'e}mantiques rassemblant des mots de sens proches. Or, l{'}int{\'e}r{\^e}t pratique de celles-ci reste limit{\'e} en l{'}absence d{'}information sur les distinctions individualisant les sens des mots qu{'}elles rassemblent. Nous pr{\'e}sentons dans cet article un premier syst{\`e}me permettant de mettre au jour, de mani{\`e}re semi-automatique et {\`a} partir des seules donn{\'e}es textuelles rassembl{\'e}es dans un corpus, des {\'e}l{\'e}ments de distinction s{\'e}mantique fine entre mots appartenant {\`a} une m{\^e}me classe, atteignant ainsi un degr{\'e} de d{\'e}finition du sens encore in{\'e}dit en acquisition automatique d{'}informations s{\'e}mantiques lexicales. La technique mise au point regroupe, en s{'}appuyant sur l{'}{\'e}tude de grands voisinages autour des occurrences des mots compar{\'e}s, des paires de mots distingu{\'e}s par des nuances similaires. Cette approche pr{\'e}sente la faiblesse de ne permettre qu{'}une repr{\'e}sentation implicite des nuances d{\'e}couvertes : les listes de paires de mots rapproch{\'e}es doivent {\^e}tre interpr{\'e}t{\'e}es afin de « comprendre » l{'}{\'e}l{\'e}ment de distinction commun. En revanche, elle permet une automatisation importante du processus de recherche de nuances, suffisante pour assurer que le travail humain de validation des r{\'e}sultats n{'}introduise dans ceux-ci de biais interpr{\'e}tatif trop important.",
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<title>Mise au jour semi-automatique de nuances sémantiques entre mots de sens proches</title>
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<title>Actes de la 13ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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<abstract>L’acquisition automatique sur corpus d’informations lexicales sémantiques donne une place importante à la constitution de classes sémantiques rassemblant des mots de sens proches. Or, l’intérêt pratique de celles-ci reste limité en l’absence d’information sur les distinctions individualisant les sens des mots qu’elles rassemblent. Nous présentons dans cet article un premier système permettant de mettre au jour, de manière semi-automatique et à partir des seules données textuelles rassemblées dans un corpus, des éléments de distinction sémantique fine entre mots appartenant à une même classe, atteignant ainsi un degré de définition du sens encore inédit en acquisition automatique d’informations sémantiques lexicales. La technique mise au point regroupe, en s’appuyant sur l’étude de grands voisinages autour des occurrences des mots comparés, des paires de mots distingués par des nuances similaires. Cette approche présente la faiblesse de ne permettre qu’une représentation implicite des nuances découvertes : les listes de paires de mots rapprochées doivent être interprétées afin de « comprendre » l’élément de distinction commun. En revanche, elle permet une automatisation importante du processus de recherche de nuances, suffisante pour assurer que le travail humain de validation des résultats n’introduise dans ceux-ci de biais interprétatif trop important.</abstract>
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%X L’acquisition automatique sur corpus d’informations lexicales sémantiques donne une place importante à la constitution de classes sémantiques rassemblant des mots de sens proches. Or, l’intérêt pratique de celles-ci reste limité en l’absence d’information sur les distinctions individualisant les sens des mots qu’elles rassemblent. Nous présentons dans cet article un premier système permettant de mettre au jour, de manière semi-automatique et à partir des seules données textuelles rassemblées dans un corpus, des éléments de distinction sémantique fine entre mots appartenant à une même classe, atteignant ainsi un degré de définition du sens encore inédit en acquisition automatique d’informations sémantiques lexicales. La technique mise au point regroupe, en s’appuyant sur l’étude de grands voisinages autour des occurrences des mots comparés, des paires de mots distingués par des nuances similaires. Cette approche présente la faiblesse de ne permettre qu’une représentation implicite des nuances découvertes : les listes de paires de mots rapprochées doivent être interprétées afin de « comprendre » l’élément de distinction commun. En revanche, elle permet une automatisation importante du processus de recherche de nuances, suffisante pour assurer que le travail humain de validation des résultats n’introduise dans ceux-ci de biais interprétatif trop important.
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[Mise au jour semi-automatique de nuances sémantiques entre mots de sens proches](https://aclanthology.org/2006.jeptalnrecital-long.24) (Rossignol & Sébillot, JEP/TALN/RECITAL 2006)
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