@inproceedings{royaute-etal-2006-groupes,
title = "Groupes Nominaux Pr{\'e}dicatifs : utilisation d`une grammaire de liens pour l`extraction d`information",
author = "Royaut{\'e}, Jean and
Godbert, {\'E}lisabeth and
Madhi Malik, Mohamed",
editor = "Mertens, Piet and
Fairon, C{\'e}drick and
Dister, Anne and
Watrin, Patrick",
booktitle = "Actes de la 13{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = apr,
year = "2006",
address = "Leuven, Belgique",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2006.jeptalnrecital-long.25/",
pages = "277--287",
language = "fra",
abstract = "L`identification des structures pr{\'e}dicatives pr{\'e}sente un grand int{\'e}r{\^e}t quand on se situe dans une probl{\'e}matique d`extraction d`information. Si une litt{\'e}rature abondante existe {\`a} ce sujet, particuli{\`e}rement dans le domaine de la g{\'e}nomique, la plupart des travaux portent sur les relations autour du verbe. Peu s`int{\'e}ressent {\`a} la relation qui peut unir une nominalisation et ses actants dans un groupe nominal {\`a} t{\^e}te pr{\'e}dicative (GNP). Nous montrons la complexit{\'e} des diff{\'e}rents types de GNP et des relations paraphrastiques qui les unissent avec les formes verbales, afin de donner une vue unifi{\'e}e des structures pr{\'e}dicatives nomino-verbales. Nous montrons ensuite comment nous avons con{\c{c}}u une grammaire de liens permettant l`identification de chacun des actants dans les GNP. Nous en d{\'e}crivons la mise en oeuvre avec le Link Parser, pour l`extraction d`information dans des articles scientifiques du domaine de la Biologie."
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<title>Groupes Nominaux Prédicatifs : utilisation d‘une grammaire de liens pour l‘extraction d‘information</title>
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<title>Actes de la 13ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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<abstract>L‘identification des structures prédicatives présente un grand intérêt quand on se situe dans une problématique d‘extraction d‘information. Si une littérature abondante existe à ce sujet, particulièrement dans le domaine de la génomique, la plupart des travaux portent sur les relations autour du verbe. Peu s‘intéressent à la relation qui peut unir une nominalisation et ses actants dans un groupe nominal à tête prédicative (GNP). Nous montrons la complexité des différents types de GNP et des relations paraphrastiques qui les unissent avec les formes verbales, afin de donner une vue unifiée des structures prédicatives nomino-verbales. Nous montrons ensuite comment nous avons conçu une grammaire de liens permettant l‘identification de chacun des actants dans les GNP. Nous en décrivons la mise en oeuvre avec le Link Parser, pour l‘extraction d‘information dans des articles scientifiques du domaine de la Biologie.</abstract>
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%T Groupes Nominaux Prédicatifs : utilisation d‘une grammaire de liens pour l‘extraction d‘information
%A Royauté, Jean
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%Y Fairon, Cédrick
%Y Dister, Anne
%Y Watrin, Patrick
%S Actes de la 13ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
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%X L‘identification des structures prédicatives présente un grand intérêt quand on se situe dans une problématique d‘extraction d‘information. Si une littérature abondante existe à ce sujet, particulièrement dans le domaine de la génomique, la plupart des travaux portent sur les relations autour du verbe. Peu s‘intéressent à la relation qui peut unir une nominalisation et ses actants dans un groupe nominal à tête prédicative (GNP). Nous montrons la complexité des différents types de GNP et des relations paraphrastiques qui les unissent avec les formes verbales, afin de donner une vue unifiée des structures prédicatives nomino-verbales. Nous montrons ensuite comment nous avons conçu une grammaire de liens permettant l‘identification de chacun des actants dans les GNP. Nous en décrivons la mise en oeuvre avec le Link Parser, pour l‘extraction d‘information dans des articles scientifiques du domaine de la Biologie.
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%P 277-287
Markdown (Informal)
[Groupes Nominaux Prédicatifs : utilisation d’une grammaire de liens pour l’extraction d’information](https://aclanthology.org/2006.jeptalnrecital-long.25/) (Royauté et al., JEP/TALN/RECITAL 2006)
ACL