@inproceedings{fabre-bourigault-2006-extraction,
title = "Extraction de relations s{\'e}mantiques entre noms et verbes au-del{\`a} des liens morphologiques",
author = "Fabre, C{\'e}cile and
Bourigault, Didier",
editor = "Mertens, Piet and
Fairon, C{\'e}drick and
Dister, Anne and
Watrin, Patrick",
booktitle = "Actes de la 13{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = apr,
year = "2006",
address = "Leuven, Belgique",
publisher = "ATALA",
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pages = "121--129",
abstract = "Nous {\'e}tudions les relations de proximit{\'e} s{\'e}mantique entre les noms et les verbes {\`a} partir de donn{\'e}es calcul{\'e}es sur un corpus de 200 millions de mots par un programme d{'}analyse distributionnelle automatique. Nous exposons les r{\'e}sultats d{'}une m{\'e}thode d{'}extraction de couples Nom/Verbe, qui combine un indice de proximit{\'e} distributionnelle et un indice de cooccurrence : un couple est extrait si le nom et le verbe apparaissent avec les m{\^e}mes arguments sur l{'}ensemble du corpus, d{'}une part, et s{'}ils apparaissent au moins une fois dans un m{\^e}me paragraphe munis du m{\^e}me argument, d{'}autre part. L{'}article {\'e}labore une typologie des 1441 couples extraits et d{\'e}montre l{'}int{\'e}r{\^e}t de prendre en compte les couples non li{\'e}s morphologiquement, qui constituent 70 {\%} des donn{\'e}es.",
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<title>Extraction de relations sémantiques entre noms et verbes au-delà des liens morphologiques</title>
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<title>Actes de la 13ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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<abstract>Nous étudions les relations de proximité sémantique entre les noms et les verbes à partir de données calculées sur un corpus de 200 millions de mots par un programme d’analyse distributionnelle automatique. Nous exposons les résultats d’une méthode d’extraction de couples Nom/Verbe, qui combine un indice de proximité distributionnelle et un indice de cooccurrence : un couple est extrait si le nom et le verbe apparaissent avec les mêmes arguments sur l’ensemble du corpus, d’une part, et s’ils apparaissent au moins une fois dans un même paragraphe munis du même argument, d’autre part. L’article élabore une typologie des 1441 couples extraits et démontre l’intérêt de prendre en compte les couples non liés morphologiquement, qui constituent 70 % des données.</abstract>
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%X Nous étudions les relations de proximité sémantique entre les noms et les verbes à partir de données calculées sur un corpus de 200 millions de mots par un programme d’analyse distributionnelle automatique. Nous exposons les résultats d’une méthode d’extraction de couples Nom/Verbe, qui combine un indice de proximité distributionnelle et un indice de cooccurrence : un couple est extrait si le nom et le verbe apparaissent avec les mêmes arguments sur l’ensemble du corpus, d’une part, et s’ils apparaissent au moins une fois dans un même paragraphe munis du même argument, d’autre part. L’article élabore une typologie des 1441 couples extraits et démontre l’intérêt de prendre en compte les couples non liés morphologiquement, qui constituent 70 % des données.
%U https://aclanthology.org/2006.jeptalnrecital-long.9
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Markdown (Informal)
[Extraction de relations sémantiques entre noms et verbes au-delà des liens morphologiques](https://aclanthology.org/2006.jeptalnrecital-long.9) (Fabre & Bourigault, JEP/TALN/RECITAL 2006)
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