@inproceedings{joubert-etal-2006-approche,
title = "Approche {\'e}volutive des notions de base pour une repr{\'e}sentation th{\'e}matique des connaissances g{\'e}n{\'e}rales",
author = "Joubert, Alain and
Lafourcade, Mathieu and
Schwab, Didier",
editor = "Mertens, Piet and
Fairon, C{\'e}drick and
Dister, Anne and
Watrin, Patrick",
booktitle = "Actes de la 13{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters",
month = apr,
year = "2006",
address = "Leuven, Belgique",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2006.jeptalnrecital-poster.15",
pages = "512--521",
abstract = "Dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel, pour {\'e}laborer un syst{\`e}me de repr{\'e}sentation th{\'e}matique des connaissances g{\'e}n{\'e}rales, des m{\'e}thodes s{'}appuyant sur des th{\'e}saurus sont utilis{\'e}es depuis une quinzaine d{'}ann{\'e}es. Un th{\'e}saurus est constitu{\'e} d{'}un ensemble de concepts qui d{\'e}finissent un syst{\`e}me g{\'e}n{\'e}rateur d{'}un espace vectoriel mod{\'e}lisant les connaissances g{\'e}n{\'e}rales. Ces concepts, souvent organis{\'e}s en une hi{\'e}rarchie arborescente, constituent un instrument fondamental, mais totalement fig{\'e}. M{\^e}me si les notions {\'e}voluent (nous pensons par exemple aux domaines techniques), un th{\'e}saurus ne peut quant {\`a} lui {\^e}tre modifi{\'e} que lors d{'}un processus particuli{\`e}rement lourd, car n{\'e}cessitant la collaboration d{'}experts humains. C{'}est {\`a} ce probl{\`e}me que nous nous attaquons ici. Apr{\`e}s avoir d{\'e}taill{\'e} les caract{\'e}ristiques que doit poss{\'e}der un syst{\`e}me g{\'e}n{\'e}rateur de l{'}espace vectoriel de mod{\'e}lisation des connaissances, nous d{\'e}finissons les « notions de base ». Celles-ci, dont la construction s{'}appuie initialement sur les concepts d{'}un th{\'e}saurus, constituent un autre syst{\`e}me g{\'e}n{\'e}rateur de cet espace vectoriel. Nous abordons la d{\'e}termination des acceptions exprimant les notions de base, ce qui nous am{\`e}ne naturellement {\`a} nous poser la question de leur nombre. Enfin, nous explicitons comment, s{'}affranchissant des concepts du th{\'e}saurus, ces notions de base {\'e}voluent par un processus it{\'e}ratif au fur et {\`a} mesure de l{'}analyse de nouveaux textes.",
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<title>Approche évolutive des notions de base pour une représentation thématique des connaissances générales</title>
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<title>Actes de la 13ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters</title>
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<abstract>Dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel, pour élaborer un système de représentation thématique des connaissances générales, des méthodes s’appuyant sur des thésaurus sont utilisées depuis une quinzaine d’années. Un thésaurus est constitué d’un ensemble de concepts qui définissent un système générateur d’un espace vectoriel modélisant les connaissances générales. Ces concepts, souvent organisés en une hiérarchie arborescente, constituent un instrument fondamental, mais totalement figé. Même si les notions évoluent (nous pensons par exemple aux domaines techniques), un thésaurus ne peut quant à lui être modifié que lors d’un processus particulièrement lourd, car nécessitant la collaboration d’experts humains. C’est à ce problème que nous nous attaquons ici. Après avoir détaillé les caractéristiques que doit posséder un système générateur de l’espace vectoriel de modélisation des connaissances, nous définissons les « notions de base ». Celles-ci, dont la construction s’appuie initialement sur les concepts d’un thésaurus, constituent un autre système générateur de cet espace vectoriel. Nous abordons la détermination des acceptions exprimant les notions de base, ce qui nous amène naturellement à nous poser la question de leur nombre. Enfin, nous explicitons comment, s’affranchissant des concepts du thésaurus, ces notions de base évoluent par un processus itératif au fur et à mesure de l’analyse de nouveaux textes.</abstract>
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%T Approche évolutive des notions de base pour une représentation thématique des connaissances générales
%A Joubert, Alain
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%Y Fairon, Cédrick
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%S Actes de la 13ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters
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%X Dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel, pour élaborer un système de représentation thématique des connaissances générales, des méthodes s’appuyant sur des thésaurus sont utilisées depuis une quinzaine d’années. Un thésaurus est constitué d’un ensemble de concepts qui définissent un système générateur d’un espace vectoriel modélisant les connaissances générales. Ces concepts, souvent organisés en une hiérarchie arborescente, constituent un instrument fondamental, mais totalement figé. Même si les notions évoluent (nous pensons par exemple aux domaines techniques), un thésaurus ne peut quant à lui être modifié que lors d’un processus particulièrement lourd, car nécessitant la collaboration d’experts humains. C’est à ce problème que nous nous attaquons ici. Après avoir détaillé les caractéristiques que doit posséder un système générateur de l’espace vectoriel de modélisation des connaissances, nous définissons les « notions de base ». Celles-ci, dont la construction s’appuie initialement sur les concepts d’un thésaurus, constituent un autre système générateur de cet espace vectoriel. Nous abordons la détermination des acceptions exprimant les notions de base, ce qui nous amène naturellement à nous poser la question de leur nombre. Enfin, nous explicitons comment, s’affranchissant des concepts du thésaurus, ces notions de base évoluent par un processus itératif au fur et à mesure de l’analyse de nouveaux textes.
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%P 512-521
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[Approche évolutive des notions de base pour une représentation thématique des connaissances générales](https://aclanthology.org/2006.jeptalnrecital-poster.15) (Joubert et al., JEP/TALN/RECITAL 2006)
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