@inproceedings{wandmacher-antoine-2006-adaptation,
title = "Adaptation de mod{\`e}les de langage {\`a} l{'}utilisateur et au registre de langage : exp{\'e}rimentations dans le domaine de l{'}aide au handicap",
author = "Wandmacher, Tonio and
Antoine, Jean-Yves",
editor = "Mertens, Piet and
Fairon, C{\'e}drick and
Dister, Anne and
Watrin, Patrick",
booktitle = "Actes de la 13{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters",
month = apr,
year = "2006",
address = "Leuven, Belgique",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2006.jeptalnrecital-poster.27",
pages = "630--639",
abstract = "Les mod{\`e}les markoviens de langage sont tr{\`e}s d{\'e}pendants des donn{\'e}es d{'}entra{\^\i}nement sur lesquels ils sont appris. Cette d{\'e}pendance, qui rend difficile l{'}interpr{\'e}tation des performances, a surtout un fort impact sur l{'}adaptation {\`a} chaque utilisateur de ces mod{\`e}les. Cette question a d{\'e}j{\`a} {\'e}t{\'e} largement {\'e}tudi{\'e}e par le pass{\'e}. En nous appuyant sur un domaine d{'}application sp{\'e}cifique (pr{\'e}diction de texte pour l{'}aide {\`a} la communication pour personnes handicap{\'e}es), nous voudrions l{'}{\'e}tendre {\`a} la probl{\'e}matique de l{'}influence du registre de langage. En consid{\'e}rant des corpus relevant de cinq genres diff{\'e}rents, nous avons {\'e}tudi{\'e} la r{\'e}duction de cette influence par trois mod{\`e}les adaptatifs diff{\'e}rents : (a) un mod{\`e}le cache classique favorisant les n derniers mots rencontr{\'e}s, (b) l{'}int{\'e}gration au mod{\`e}le d{'}un dictionnaire dynamique de l{'}utilisateur et enfin (c) un mod{\`e}le de langage interpol{\'e} combinant un mod{\`e}le g{\'e}n{\'e}ral et un mod{\`e}le utilisateur mis {\`a} jour dynamiquement au fil des saisies. Cette {\'e}valuation porte un syst{\`e}me de pr{\'e}diction de texte bas{\'e} sur un mod{\`e}le trigramme.",
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<title>Adaptation de modèles de langage à l’utilisateur et au registre de langage : expérimentations dans le domaine de l’aide au handicap</title>
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<title>Actes de la 13ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters</title>
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<abstract>Les modèles markoviens de langage sont très dépendants des données d’entraînement sur lesquels ils sont appris. Cette dépendance, qui rend difficile l’interprétation des performances, a surtout un fort impact sur l’adaptation à chaque utilisateur de ces modèles. Cette question a déjà été largement étudiée par le passé. En nous appuyant sur un domaine d’application spécifique (prédiction de texte pour l’aide à la communication pour personnes handicapées), nous voudrions l’étendre à la problématique de l’influence du registre de langage. En considérant des corpus relevant de cinq genres différents, nous avons étudié la réduction de cette influence par trois modèles adaptatifs différents : (a) un modèle cache classique favorisant les n derniers mots rencontrés, (b) l’intégration au modèle d’un dictionnaire dynamique de l’utilisateur et enfin (c) un modèle de langage interpolé combinant un modèle général et un modèle utilisateur mis à jour dynamiquement au fil des saisies. Cette évaluation porte un système de prédiction de texte basé sur un modèle trigramme.</abstract>
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%X Les modèles markoviens de langage sont très dépendants des données d’entraînement sur lesquels ils sont appris. Cette dépendance, qui rend difficile l’interprétation des performances, a surtout un fort impact sur l’adaptation à chaque utilisateur de ces modèles. Cette question a déjà été largement étudiée par le passé. En nous appuyant sur un domaine d’application spécifique (prédiction de texte pour l’aide à la communication pour personnes handicapées), nous voudrions l’étendre à la problématique de l’influence du registre de langage. En considérant des corpus relevant de cinq genres différents, nous avons étudié la réduction de cette influence par trois modèles adaptatifs différents : (a) un modèle cache classique favorisant les n derniers mots rencontrés, (b) l’intégration au modèle d’un dictionnaire dynamique de l’utilisateur et enfin (c) un modèle de langage interpolé combinant un modèle général et un modèle utilisateur mis à jour dynamiquement au fil des saisies. Cette évaluation porte un système de prédiction de texte basé sur un modèle trigramme.
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%P 630-639
Markdown (Informal)
[Adaptation de modèles de langage à l’utilisateur et au registre de langage : expérimentations dans le domaine de l’aide au handicap](https://aclanthology.org/2006.jeptalnrecital-poster.27) (Wandmacher & Antoine, JEP/TALN/RECITAL 2006)
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