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        <title>Traitement des incompréhensions et des malentendus en dialogue homme-machine</title>
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            <title>Actes de la 13ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters</title>
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    <abstract>Traiter les erreurs en dialogue homme-machine est un problème difficile compte-tenu des multiples sources possibles depuis la reconnaissance de la parole jusqu’à la génération en passant par d’autres modules comme l’analyse sémantique, l’interprétation pragmatique ou la gestion du dialogue. Dans cet article, ce problème est envisagé dans le but d’apporter de la généricité et de la robustesse au système ; il est traité au niveau du contrôleur de dialogue. Les différents types d’erreurs sont d’abord identifiés et regroupés en deux catégories qui seules ont un sens vis-à-vis de l’utilisateur : les incompréhensions et les malentendus. Puis, ces deux catégories d’erreur sont traitées de manière spécifique pour que le système puisse générer une réponse convenable et intelligente à l’utilisateur, sans rupture de dialogue. L’expérimentation effectuée en appliquant cette approche au système de dialogue Mélina présente des résultats prometteurs pour traiter les erreurs en dialogue.</abstract>
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        <date>2006-04</date>
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%0 Conference Proceedings
%T Traitement des incompréhensions et des malentendus en dialogue homme-machine
%A Caelen, Jean
%A Nguyen, Hoá
%Y Mertens, Piet
%Y Fairon, Cédrick
%Y Dister, Anne
%Y Watrin, Patrick
%S Actes de la 13ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters
%D 2006
%8 April
%I ATALA
%C Leuven, Belgique
%G French
%F caelen-nguyen-2006-traitement
%X Traiter les erreurs en dialogue homme-machine est un problème difficile compte-tenu des multiples sources possibles depuis la reconnaissance de la parole jusqu’à la génération en passant par d’autres modules comme l’analyse sémantique, l’interprétation pragmatique ou la gestion du dialogue. Dans cet article, ce problème est envisagé dans le but d’apporter de la généricité et de la robustesse au système ; il est traité au niveau du contrôleur de dialogue. Les différents types d’erreurs sont d’abord identifiés et regroupés en deux catégories qui seules ont un sens vis-à-vis de l’utilisateur : les incompréhensions et les malentendus. Puis, ces deux catégories d’erreur sont traitées de manière spécifique pour que le système puisse générer une réponse convenable et intelligente à l’utilisateur, sans rupture de dialogue. L’expérimentation effectuée en appliquant cette approche au système de dialogue Mélina présente des résultats prometteurs pour traiter les erreurs en dialogue.
%U https://aclanthology.org/2006.jeptalnrecital-poster.8
%P 445-454

Markdown (Informal)

[Traitement des incompréhensions et des malentendus en dialogue homme-machine](https://aclanthology.org/2006.jeptalnrecital-poster.8) (Caelen & Nguyen, JEP/TALN/RECITAL 2006)

• Traitement des incompréhensions et des malentendus en dialogue homme-machine (Caelen & Nguyen, JEP/TALN/RECITAL 2006)

ACL

• Jean Caelen and Hoá Nguyen. 2006. Traitement des incompréhensions et des malentendus en dialogue homme-machine. In Actes de la 13ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters, pages 445–454, Leuven, Belgique. ATALA.