Énergie textuelle de mémoires associatives

Silvia Fernández, Eric Sanjuan, Juan-Manuel Torres-Moreno


Abstract
Dans cet article, nous présentons une approche de réseaux de neurones inspirée de la physique statistique de systèmes magnétiques pour étudier des problèmes fondamentaux du Traitement Automatique de la Langue Naturelle. L’algorithme modélise un document comme un système de neurones où l’on déduit l’énergie textuelle. Nous avons appliqué cette approche aux problèmes de résumé automatique et de détection de frontières thématiques. Les résultats sont très encourageants.
Anthology ID:
2007.jeptalnrecital-long.2
Volume:
Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
Month:
June
Year:
2007
Address:
Toulouse, France
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
25–34
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-long.2
DOI:
Bibkey:
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-long.2.pdf