@inproceedings{embarek-ferret-2007-une,
title = "Une exp{\'e}rience d{'}extraction de relations s{\'e}mantiques {\`a} partir de textes dans le domaine m{\'e}dical",
author = "Embarek, Mehdi and
Ferret, Olivier",
editor = "Hathout, Nabil and
Muller, Philippe",
booktitle = "Actes de la 14{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = jun,
year = "2007",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-long.3",
pages = "35--44",
abstract = "Dans cet article, nous pr{\'e}sentons une m{\'e}thode permettant d{'}extraire {\`a} partir de textes des relations s{\'e}mantiques dans le domaine m{\'e}dical en utilisant des patrons linguistiques. La premi{\`e}re partie de cette m{\'e}thode consiste {\`a} identifier les entit{\'e}s entre lesquelles les relations vis{\'e}es interviennent, en l{'}occurrence les maladies, les examens, les m{\'e}dicaments et les sympt{\^o}mes. La pr{\'e}sence d{'}une des relations s{\'e}mantiques vis{\'e}es dans les phrases contenant un couple de ces entit{\'e}s est ensuite valid{\'e}e par l{'}application de patrons linguistiques pr{\'e}alablement appris de mani{\`e}re automatique {\`a} partir d{'}un corpus annot{\'e}. Nous rendons compte de l{'}{\'e}valuation de cette m{\'e}thode sur un corpus en Fran{\c{c}}ais pour quatre relations.",
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<title>Une expérience d’extraction de relations sémantiques à partir de textes dans le domaine médical</title>
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<title>Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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<abstract>Dans cet article, nous présentons une méthode permettant d’extraire à partir de textes des relations sémantiques dans le domaine médical en utilisant des patrons linguistiques. La première partie de cette méthode consiste à identifier les entités entre lesquelles les relations visées interviennent, en l’occurrence les maladies, les examens, les médicaments et les symptômes. La présence d’une des relations sémantiques visées dans les phrases contenant un couple de ces entités est ensuite validée par l’application de patrons linguistiques préalablement appris de manière automatique à partir d’un corpus annoté. Nous rendons compte de l’évaluation de cette méthode sur un corpus en Français pour quatre relations.</abstract>
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%T Une expérience d’extraction de relations sémantiques à partir de textes dans le domaine médical
%A Embarek, Mehdi
%A Ferret, Olivier
%Y Hathout, Nabil
%Y Muller, Philippe
%S Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
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%X Dans cet article, nous présentons une méthode permettant d’extraire à partir de textes des relations sémantiques dans le domaine médical en utilisant des patrons linguistiques. La première partie de cette méthode consiste à identifier les entités entre lesquelles les relations visées interviennent, en l’occurrence les maladies, les examens, les médicaments et les symptômes. La présence d’une des relations sémantiques visées dans les phrases contenant un couple de ces entités est ensuite validée par l’application de patrons linguistiques préalablement appris de manière automatique à partir d’un corpus annoté. Nous rendons compte de l’évaluation de cette méthode sur un corpus en Français pour quatre relations.
%U https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-long.3
%P 35-44
Markdown (Informal)
[Une expérience d’extraction de relations sémantiques à partir de textes dans le domaine médical](https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-long.3) (Embarek & Ferret, JEP/TALN/RECITAL 2007)
ACL