@inproceedings{choumane-2007-traitement,
title = "Traitement de d{\'e}signations orales dans un contexte visuel",
author = "Choumane, Ali",
editor = "Benamara, Farah and
Ozdowska, Sylwia",
booktitle = "Actes de la 14{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues",
month = jun,
year = "2007",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-recital.6",
pages = "477--486",
abstract = {Nous nous int{\'e}ressons aux syst{\`e}mes multimodaux qui utilisent les modes et modalit{\'e}s suivantes : l{'}oral (et le langage naturel) en entr{\'e}e et en sortie, le geste en entr{\'e}e et le visuel en sortie par affichage sur {\'e}cran. L{'}usager {\'e}change avec le syst{\`e}me par un geste et/ou un {\'e}nonc{\'e} oral en langue naturelle. Dans cet {\'e}change, encod{\'e} sur les diff{\'e}rentes modalit{\'e}s, se trouvent l{'}expression du but de l{'}usager et la d{\'e}signation des objets (r{\'e}f{\'e}rents) n{\'e}cessaires {\`a} la r{\'e}alisation de ce but. Le syst{\`e}me doit identifier de mani{\`e}re pr{\'e}cise et non ambigu{\"e} les objets d{\'e}sign{\'e}s par l{'}usager. Nous traitons plus sp{\'e}cialement dans cet article les d{\'e}signations orales, sans geste, des objets dans le contexte visuel. En effet, l{'}ensemble du contexte multimodal, dont le mode visuel, influe sur la production de l{'}entr{\'e}e de l{'}usager. Afin d{'}identifier une d{\'e}signation produite en s{'}appuyant sur le contexte visuel, nous proposons un algorithme qui utilise des connaissances « classiques » linguistiques, des connaissances sur les objets manipul{\'e}s, et des connaissances sur les aspects perceptifs (degr{\'e} de saillance) associ{\'e}s {\`a} ces objets.},
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<title>Traitement de désignations orales dans un contexte visuel</title>
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<title>Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues</title>
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<abstract>Nous nous intéressons aux systèmes multimodaux qui utilisent les modes et modalités suivantes : l’oral (et le langage naturel) en entrée et en sortie, le geste en entrée et le visuel en sortie par affichage sur écran. L’usager échange avec le système par un geste et/ou un énoncé oral en langue naturelle. Dans cet échange, encodé sur les différentes modalités, se trouvent l’expression du but de l’usager et la désignation des objets (référents) nécessaires à la réalisation de ce but. Le système doit identifier de manière précise et non ambiguë les objets désignés par l’usager. Nous traitons plus spécialement dans cet article les désignations orales, sans geste, des objets dans le contexte visuel. En effet, l’ensemble du contexte multimodal, dont le mode visuel, influe sur la production de l’entrée de l’usager. Afin d’identifier une désignation produite en s’appuyant sur le contexte visuel, nous proposons un algorithme qui utilise des connaissances « classiques » linguistiques, des connaissances sur les objets manipulés, et des connaissances sur les aspects perceptifs (degré de saillance) associés à ces objets.</abstract>
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%X Nous nous intéressons aux systèmes multimodaux qui utilisent les modes et modalités suivantes : l’oral (et le langage naturel) en entrée et en sortie, le geste en entrée et le visuel en sortie par affichage sur écran. L’usager échange avec le système par un geste et/ou un énoncé oral en langue naturelle. Dans cet échange, encodé sur les différentes modalités, se trouvent l’expression du but de l’usager et la désignation des objets (référents) nécessaires à la réalisation de ce but. Le système doit identifier de manière précise et non ambiguë les objets désignés par l’usager. Nous traitons plus spécialement dans cet article les désignations orales, sans geste, des objets dans le contexte visuel. En effet, l’ensemble du contexte multimodal, dont le mode visuel, influe sur la production de l’entrée de l’usager. Afin d’identifier une désignation produite en s’appuyant sur le contexte visuel, nous proposons un algorithme qui utilise des connaissances « classiques » linguistiques, des connaissances sur les objets manipulés, et des connaissances sur les aspects perceptifs (degré de saillance) associés à ces objets.
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[Traitement de désignations orales dans un contexte visuel](https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-recital.6) (Choumane, JEP/TALN/RECITAL 2007)
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- Ali Choumane. 2007. Traitement de désignations orales dans un contexte visuel. In Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, pages 477–486, Toulouse, France. ATALA.