Vers une ressource prédicative pour l’extraction d’information

Aurélien Bossard


Abstract
Cet article présente une méthode pour construire, à partir d’une ressource lexicale prédicative existante, une ressource enrichie pouvant servir à une tâche d’extraction. Nous montrons les points forts et les lacunes de deux ressources existantes pour le Français : les Tables du LADL et Volem. Après avoir montré pourquoi nous avons sélectionné Volem, nous listons les données nécessaires à la tâche d’extraction d’information. Nous présentons le processus d’enrichissement de la ressource initiale et une évaluation, à travers une tâche d’extraction d’information concernant des textes de rachats d’entreprise.
Anthology ID:
2007.jeptalnrecital-recitalposter.2
Volume:
Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (Posters)
Month:
June
Year:
2007
Address:
Toulouse, France
Editors:
Farah Benamara, Sylwia Ozdowska
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
347–356
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-recitalposter.2
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Aurélien Bossard. 2007. Vers une ressource prédicative pour l’extraction d’information. In Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (Posters), pages 347–356, Toulouse, France. ATALA.
Cite (Informal):
Vers une ressource prédicative pour l’extraction d’information (Bossard, JEP/TALN/RECITAL 2007)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-recitalposter.2.pdf