Vers une ressource prédicative pour l’extraction d’information

Aurélien Bossard


Abstract
Cet article présente une méthode pour construire, à partir d’une ressource lexicale prédicative existante, une ressource enrichie pouvant servir à une tâche d’extraction. Nous montrons les points forts et les lacunes de deux ressources existantes pour le Français : les Tables du LADL et Volem. Après avoir montré pourquoi nous avons sélectionné Volem, nous listons les données nécessaires à la tâche d’extraction d’information. Nous présentons le processus d’enrichissement de la ressource initiale et une évaluation, à travers une tâche d’extraction d’information concernant des textes de rachats d’entreprise.
Anthology ID:
2007.jeptalnrecital-recitalposter.2
Volume:
Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (Posters)
Month:
June
Year:
2007
Address:
Toulouse, France
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
347–356
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-recitalposter.2
DOI:
Bibkey:
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-recitalposter.2.pdf