Appariement d’entités nommées coréférentes : combinaisons de mesures de similarité par apprentissage supervisé

Erwan Moreau, François Yvon, Olivier Cappé


Abstract
L’appariement d’entités nommées consiste à regrouper les différentes formes sous lesquelles apparaît une entité. Pour cela, des mesures de similarité textuelle sont généralement utilisées. Nous proposons de combiner plusieurs mesures afin d’améliorer les performances de la tâche d’appariement. À l’aide d’expériences menées sur deux corpus, nous montrons la pertinence de l’apprentissage supervisé dans ce but, particulièrement avec l’algorithme C4.5.
Anthology ID:
2008.jeptalnrecital-court.19
Volume:
Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
Month:
June
Year:
2008
Address:
Avignon, France
Editors:
Frédéric Béchet, Jean-Francois Bonastre
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
179–188
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2008.jeptalnrecital-court.19
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Erwan Moreau, François Yvon, and Olivier Cappé. 2008. Appariement d’entités nommées coréférentes : combinaisons de mesures de similarité par apprentissage supervisé. In Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts, pages 179–188, Avignon, France. ATALA.
Cite (Informal):
Appariement d’entités nommées coréférentes : combinaisons de mesures de similarité par apprentissage supervisé (Moreau et al., JEP/TALN/RECITAL 2008)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2008.jeptalnrecital-court.19.pdf