@inproceedings{kessler-etal-2008-e,
title = "{E}-Gen : Profilage automatique de candidatures",
author = "Kessler, R{\'e}my and
Torres-Moreno, Juan-Manuel and
El-B{\`e}ze, Marc",
editor = "B{\'e}chet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Bonastre, Jean-Francois",
booktitle = "Actes de la 15{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
month = jun,
year = "2008",
address = "Avignon, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2008.jeptalnrecital-court.7",
pages = "61--70",
abstract = "La croissance exponentielle de l{'}Internet a permis le d{\'e}veloppement de sites d{'}offres d{'}emploi en ligne. Le syst{\`e}me E-Gen (Traitement automatique d{'}offres d{'}emploi) a pour but de permettre l{'}analyse et la cat{\'e}gorisation d{'}offres d{'}emploi ainsi qu{'}une analyse et classification des r{\'e}ponses des candidats (Lettre de motivation et CV). Nous pr{\'e}sentons les travaux r{\'e}alis{\'e}s afin de r{\'e}soudre la seconde partie : on utilise une repr{\'e}sentation vectorielle de texte pour effectuer une classification des pi{\`e}ces jointes contenus dans le mail {\`a} l{'}aide de SVM. Par la suite, une {\'e}valuation de la candidature est effectu{\'e}e {\`a} l{'}aide de diff{\'e}rents classifieurs (SVM et n-grammes de mots).",
language = "French",
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="kessler-etal-2008-e">
<titleInfo>
<title>E-Gen : Profilage automatique de candidatures</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Rémy</namePart>
<namePart type="family">Kessler</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Juan-Manuel</namePart>
<namePart type="family">Torres-Moreno</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Marc</namePart>
<namePart type="family">El-Bèze</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2008-06</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">French</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Frédéric</namePart>
<namePart type="family">Béchet</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Jean-Francois</namePart>
<namePart type="family">Bonastre</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Avignon, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>La croissance exponentielle de l’Internet a permis le développement de sites d’offres d’emploi en ligne. Le système E-Gen (Traitement automatique d’offres d’emploi) a pour but de permettre l’analyse et la catégorisation d’offres d’emploi ainsi qu’une analyse et classification des réponses des candidats (Lettre de motivation et CV). Nous présentons les travaux réalisés afin de résoudre la seconde partie : on utilise une représentation vectorielle de texte pour effectuer une classification des pièces jointes contenus dans le mail à l’aide de SVM. Par la suite, une évaluation de la candidature est effectuée à l’aide de différents classifieurs (SVM et n-grammes de mots).</abstract>
<identifier type="citekey">kessler-etal-2008-e</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2008.jeptalnrecital-court.7</url>
</location>
<part>
<date>2008-06</date>
<extent unit="page">
<start>61</start>
<end>70</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T E-Gen : Profilage automatique de candidatures
%A Kessler, Rémy
%A Torres-Moreno, Juan-Manuel
%A El-Bèze, Marc
%Y Béchet, Frédéric
%Y Bonastre, Jean-Francois
%S Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
%D 2008
%8 June
%I ATALA
%C Avignon, France
%G French
%F kessler-etal-2008-e
%X La croissance exponentielle de l’Internet a permis le développement de sites d’offres d’emploi en ligne. Le système E-Gen (Traitement automatique d’offres d’emploi) a pour but de permettre l’analyse et la catégorisation d’offres d’emploi ainsi qu’une analyse et classification des réponses des candidats (Lettre de motivation et CV). Nous présentons les travaux réalisés afin de résoudre la seconde partie : on utilise une représentation vectorielle de texte pour effectuer une classification des pièces jointes contenus dans le mail à l’aide de SVM. Par la suite, une évaluation de la candidature est effectuée à l’aide de différents classifieurs (SVM et n-grammes de mots).
%U https://aclanthology.org/2008.jeptalnrecital-court.7
%P 61-70
Markdown (Informal)
[E-Gen : Profilage automatique de candidatures](https://aclanthology.org/2008.jeptalnrecital-court.7) (Kessler et al., JEP/TALN/RECITAL 2008)
ACL
- Rémy Kessler, Juan-Manuel Torres-Moreno, and Marc El-Bèze. 2008. E-Gen : Profilage automatique de candidatures. In Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts, pages 61–70, Avignon, France. ATALA.