Transcrire les SMS comme on reconnaît la parole

Catherine Kobus, François Yvon, Géraldine Damnati


Abstract
Cet article présente une architecture inspirée des systèmes de reconnaissance vocale pour effectuer une normalisation orthographique de messages en « langage SMS ». Nous décrivons notre système de base, ainsi que diverses évolutions de ce système, qui permettent d’améliorer sensiblement la qualité des normalisations produites.
Anthology ID:
2008.jeptalnrecital-long.13
Volume:
Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
Month:
June
Year:
2008
Address:
Avignon, France
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
121–130
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2008.jeptalnrecital-long.13
DOI:
Bibkey:
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2008.jeptalnrecital-long.13.pdf