@inproceedings{girault-2008-exploitation,
title = {Exploitation de treillis de Galois en d{\'e}sambigu{\"\i}sation non supervis{\'e}e d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es},
author = "Girault, Thomas",
editor = "B{\'e}chet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Bonastre, Jean-Francois",
booktitle = "Actes de la 15{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = jun,
year = "2008",
address = "Avignon, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2008.jeptalnrecital-long.26",
pages = "252--261",
abstract = {Nous pr{\'e}sentons une m{\'e}thode non supervis{\'e}e de d{\'e}sambigu{\"\i}sation d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es, bas{\'e}e sur l{'}exploitation des treillis de Galois. Nous r{\'e}alisons une analyse de concepts formels {\`a} partir de relations entre des entit{\'e}s nomm{\'e}es et leurs contextes syntaxiques extraits d{'}un corpus d{'}apprentissage. Le treillis de Galois r{\'e}sultant fournit des concepts qui sont utilis{\'e}s comme des {\'e}tiquettes pour annoter les entit{\'e}s nomm{\'e}es et leurs contextes dans un corpus de test. Une {\'e}valuation en cascade montre qu{'}un syst{\`e}me d{'}apprentissage supervis{\'e} am{\'e}liore la classification des entit{\'e}s nomm{\'e}es lorsqu{'}il s{'}appuie sur l{'}annotation r{\'e}alis{\'e}e par notre syst{\`e}me de d{\'e}sambigu{\"\i}sation non supervis{\'e}e.},
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<title>Exploitation de treillis de Galois en désambiguïsation non supervisée d’entités nommées</title>
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<title>Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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<abstract>Nous présentons une méthode non supervisée de désambiguïsation d’entités nommées, basée sur l’exploitation des treillis de Galois. Nous réalisons une analyse de concepts formels à partir de relations entre des entités nommées et leurs contextes syntaxiques extraits d’un corpus d’apprentissage. Le treillis de Galois résultant fournit des concepts qui sont utilisés comme des étiquettes pour annoter les entités nommées et leurs contextes dans un corpus de test. Une évaluation en cascade montre qu’un système d’apprentissage supervisé améliore la classification des entités nommées lorsqu’il s’appuie sur l’annotation réalisée par notre système de désambiguïsation non supervisée.</abstract>
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%T Exploitation de treillis de Galois en désambiguïsation non supervisée d’entités nommées
%A Girault, Thomas
%Y Béchet, Frédéric
%Y Bonastre, Jean-Francois
%S Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
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%X Nous présentons une méthode non supervisée de désambiguïsation d’entités nommées, basée sur l’exploitation des treillis de Galois. Nous réalisons une analyse de concepts formels à partir de relations entre des entités nommées et leurs contextes syntaxiques extraits d’un corpus d’apprentissage. Le treillis de Galois résultant fournit des concepts qui sont utilisés comme des étiquettes pour annoter les entités nommées et leurs contextes dans un corpus de test. Une évaluation en cascade montre qu’un système d’apprentissage supervisé améliore la classification des entités nommées lorsqu’il s’appuie sur l’annotation réalisée par notre système de désambiguïsation non supervisée.
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%P 252-261
Markdown (Informal)
[Exploitation de treillis de Galois en désambiguïsation non supervisée d’entités nommées](https://aclanthology.org/2008.jeptalnrecital-long.26) (Girault, JEP/TALN/RECITAL 2008)
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