@inproceedings{le-tallec-etal-2009-detection,
title = "D{\'e}tection des {\'e}motions {\`a} partir du contenu linguistique d{'}{\'e}nonc{\'e}s oraux : application {\`a} un robot compagnon pour enfants fragilis{\'e}s",
author = "Le Tallec, Marc and
Villaneau, Jeanne and
Antoine, Jean-Yves and
Savary, Agata and
Syssau-Vaccarella, Arielle",
editor = "Nazarenko, Adeline and
Poibeau, Thierry",
booktitle = "Actes de la 16{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
month = jun,
year = "2009",
address = "Senlis, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2009.jeptalnrecital-court.13",
pages = "113--119",
abstract = "Le projet ANR Emotirob aborde la question de la d{\'e}tection des {\'e}motions sous un cadre original : concevoir un robot compagnon {\'e}motionnel pour enfants fragilis{\'e}s. Notre approche consiste {\`a} combiner d{\'e}tection linguistique et prosodie. Nos exp{\'e}riences montrent qu{'}un sujet humain peut estimer de mani{\`e}re fiable la valence {\'e}motionnelle d{'}un {\'e}nonc{\'e} {\`a} partir de son contenu propositionnel. Nous avons donc d{\'e}velopp{\'e} un premier mod{\`e}le de d{\'e}tection linguistique qui repose sur le principe de compositionnalit{\'e} des {\'e}motions : les mots simples ont une valence {\'e}motionnelle donn{\'e}e et les pr{\'e}dicats modifient la valence de leurs arguments. Apr{\`e}s une description succincte du syst{\`e}me logique de compr{\'e}hension dont les sorties sont utilis{\'e}es pour le calcul global de l{'}{\'e}motion, cet article pr{\'e}sente la construction d{'}une norme {\'e}motionnelle lexicale de r{\'e}f{\'e}rence, ainsi que d{'}une ontologie de classes {\'e}motionnelles de pr{\'e}dicats, pour des enfants de 5 et 7 ans.",
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<title>Détection des émotions à partir du contenu linguistique d’énoncés oraux : application à un robot compagnon pour enfants fragilisés</title>
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<title>Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts</title>
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%X Le projet ANR Emotirob aborde la question de la détection des émotions sous un cadre original : concevoir un robot compagnon émotionnel pour enfants fragilisés. Notre approche consiste à combiner détection linguistique et prosodie. Nos expériences montrent qu’un sujet humain peut estimer de manière fiable la valence émotionnelle d’un énoncé à partir de son contenu propositionnel. Nous avons donc développé un premier modèle de détection linguistique qui repose sur le principe de compositionnalité des émotions : les mots simples ont une valence émotionnelle donnée et les prédicats modifient la valence de leurs arguments. Après une description succincte du système logique de compréhension dont les sorties sont utilisées pour le calcul global de l’émotion, cet article présente la construction d’une norme émotionnelle lexicale de référence, ainsi que d’une ontologie de classes émotionnelles de prédicats, pour des enfants de 5 et 7 ans.
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Markdown (Informal)
[Détection des émotions à partir du contenu linguistique d’énoncés oraux : application à un robot compagnon pour enfants fragilisés](https://aclanthology.org/2009.jeptalnrecital-court.13) (Le Tallec et al., JEP/TALN/RECITAL 2009)
ACL