@inproceedings{kessler-etal-2009-profilage,
title = "Profilage de candidatures assist{\'e} par Relevance Feedback",
author = "Kessler, R{\'e}my and
B{\'e}chet, Nicolas and
Torres-Moreno, Juan-Manuel and
Roche, Mathieu and
El-B{\`e}ze, Marc",
editor = "Nazarenko, Adeline and
Poibeau, Thierry",
booktitle = "Actes de la 16{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
month = jun,
year = "2009",
address = "Senlis, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2009.jeptalnrecital-court.30",
pages = "273--282",
abstract = "Le march{\'e} d{'}offres d{'}emploi et des candidatures sur Internet conna{\^\i}t une croissance exponentielle. Ceci implique des volumes d{'}information (majoritairement sous la forme de texte libre) qu{'}il n{'}est plus possible de traiter manuellement. Une analyse et cat{\'e}gorisation assist{\'e}es nous semble pertinente en r{\'e}ponse {\`a} cette probl{\'e}matique. Nous proposons E-Gen, syst{\`e}me qui a pour but l{'}analyse et cat{\'e}gorisation assist{\'e}s d{'}offres d{'}emploi et des r{\'e}ponses des candidats. Dans cet article nous pr{\'e}sentons plusieurs strat{\'e}gies, reposant sur les mod{\`e}les vectoriel et probabiliste, afin de r{\'e}soudre la probl{\'e}matique du profilage des candidatures en fonction d{'}une offre pr{\'e}cise. Nous avons {\'e}valu{\'e} une palette de mesures de similarit{\'e} afin d{'}effectuer un classement pertinent des candidatures au moyen des courbes ROC. L{'}utilisation d{'}une forme de relevance feedback a permis de surpasser nos r{\'e}sultats sur ce probl{\`e}me difficile et sujet {\`a} une grande subjectivit{\'e}.",
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<title>Profilage de candidatures assisté par Relevance Feedback</title>
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<title>Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts</title>
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<abstract>Le marché d’offres d’emploi et des candidatures sur Internet connaît une croissance exponentielle. Ceci implique des volumes d’information (majoritairement sous la forme de texte libre) qu’il n’est plus possible de traiter manuellement. Une analyse et catégorisation assistées nous semble pertinente en réponse à cette problématique. Nous proposons E-Gen, système qui a pour but l’analyse et catégorisation assistés d’offres d’emploi et des réponses des candidats. Dans cet article nous présentons plusieurs stratégies, reposant sur les modèles vectoriel et probabiliste, afin de résoudre la problématique du profilage des candidatures en fonction d’une offre précise. Nous avons évalué une palette de mesures de similarité afin d’effectuer un classement pertinent des candidatures au moyen des courbes ROC. L’utilisation d’une forme de relevance feedback a permis de surpasser nos résultats sur ce problème difficile et sujet à une grande subjectivité.</abstract>
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[Profilage de candidatures assisté par Relevance Feedback](https://aclanthology.org/2009.jeptalnrecital-court.30) (Kessler et al., JEP/TALN/RECITAL 2009)
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- Rémy Kessler, Nicolas Béchet, Juan-Manuel Torres-Moreno, Mathieu Roche, and Marc El-Bèze. 2009. Profilage de candidatures assisté par Relevance Feedback. In Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts, pages 273–282, Senlis, France. ATALA.