Profilage de candidatures assisté par Relevance Feedback

Rémy Kessler, Nicolas Béchet, Juan-Manuel Torres-Moreno, Mathieu Roche, Marc El-Bèze


Abstract
Le marché d’offres d’emploi et des candidatures sur Internet connaît une croissance exponentielle. Ceci implique des volumes d’information (majoritairement sous la forme de texte libre) qu’il n’est plus possible de traiter manuellement. Une analyse et catégorisation assistées nous semble pertinente en réponse à cette problématique. Nous proposons E-Gen, système qui a pour but l’analyse et catégorisation assistés d’offres d’emploi et des réponses des candidats. Dans cet article nous présentons plusieurs stratégies, reposant sur les modèles vectoriel et probabiliste, afin de résoudre la problématique du profilage des candidatures en fonction d’une offre précise. Nous avons évalué une palette de mesures de similarité afin d’effectuer un classement pertinent des candidatures au moyen des courbes ROC. L’utilisation d’une forme de relevance feedback a permis de surpasser nos résultats sur ce problème difficile et sujet à une grande subjectivité.
Anthology ID:
2009.jeptalnrecital-court.30
Volume:
Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
Month:
June
Year:
2009
Address:
Senlis, France
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
273–282
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2009.jeptalnrecital-court.30
DOI:
Bibkey:
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2009.jeptalnrecital-court.30.pdf