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        <title>Un Analyseur Sémantique pour le DHM Modélisation – Réalisation – Évaluation</title>
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        <dateIssued>2009-06</dateIssued>
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            <title>Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts</title>
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    <abstract>Cet article décrit un modèle de langage dédié au dialogue homme-machine, son implémentation en CLIPS, ainsi qu’une évaluation comparative. Notre problématique n’est ni d’analyser des grands corpus, ni de proposer une grammaire à grande couverture. Notre objectif est de produire des représentations sémantiques utilisables par un module de dialogue à partir d’énoncés oraux courts, le plus souvent agrammaticaux. Une démarche pragmatique nous a conduit à fonder l’analyse sur des principes simples mais efficaces dans le cadre que nous nous sommes fixé. L’algorithme retenu s’inspire de l’analyse tabulaire. L’évaluation que nous présentons repose sur le corpus MEDIA qui a fait l’objet d’une annotation sémantique manuelle de référence pour une campagne d’évaluation d’analyseurs sémantiques pour le dialogue. Les résultats que nous obtenons place notre analyseur dans le trio de tête des systèmes évalués lors de la campagne de juin 2005, et nous confortent dans nos choix d’algorithme et de représentation des connaissances.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Un Analyseur Sémantique pour le DHM Modélisation – Réalisation – Évaluation
%A Lehuen, Jérôme
%A Lemeunier, Thierry
%Y Nazarenko, Adeline
%Y Poibeau, Thierry
%S Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
%D 2009
%8 June
%I ATALA
%C Senlis, France
%G French
%F lehuen-lemeunier-2009-un
%X Cet article décrit un modèle de langage dédié au dialogue homme-machine, son implémentation en CLIPS, ainsi qu’une évaluation comparative. Notre problématique n’est ni d’analyser des grands corpus, ni de proposer une grammaire à grande couverture. Notre objectif est de produire des représentations sémantiques utilisables par un module de dialogue à partir d’énoncés oraux courts, le plus souvent agrammaticaux. Une démarche pragmatique nous a conduit à fonder l’analyse sur des principes simples mais efficaces dans le cadre que nous nous sommes fixé. L’algorithme retenu s’inspire de l’analyse tabulaire. L’évaluation que nous présentons repose sur le corpus MEDIA qui a fait l’objet d’une annotation sémantique manuelle de référence pour une campagne d’évaluation d’analyseurs sémantiques pour le dialogue. Les résultats que nous obtenons place notre analyseur dans le trio de tête des systèmes évalués lors de la campagne de juin 2005, et nous confortent dans nos choix d’algorithme et de représentation des connaissances.
%U https://aclanthology.org/2009.jeptalnrecital-court.41
%P 377-386

Markdown (Informal)

[Un Analyseur Sémantique pour le DHM Modélisation – Réalisation – Évaluation](https://aclanthology.org/2009.jeptalnrecital-court.41) (Lehuen & Lemeunier, JEP/TALN/RECITAL 2009)

• Un Analyseur Sémantique pour le DHM Modélisation – Réalisation – Évaluation (Lehuen & Lemeunier, JEP/TALN/RECITAL 2009)

ACL

• Jérôme Lehuen and Thierry Lemeunier. 2009. Un Analyseur Sémantique pour le DHM Modélisation – Réalisation – Évaluation. In Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts, pages 377–386, Senlis, France. ATALA.