@inproceedings{ferret-2009-utiliser,
title = "Utiliser des sens de mots pour la segmentation th{\'e}matique ?",
author = "Ferret, Olivier",
editor = "Nazarenko, Adeline and
Poibeau, Thierry",
booktitle = "Actes de la 16{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
month = jun,
year = "2009",
address = "Senlis, France",
publisher = "ATALA",
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pages = "423--432",
abstract = "La segmentation th{\'e}matique est un domaine de l{'}analyse discursive ayant donn{\'e} lieu {\`a} de nombreux travaux s{'}appuyant sur la notion de coh{\'e}sion lexicale. La plupart d{'}entre eux n{'}exploitent que la simple r{\'e}currence lexicale mais quelques uns ont n{\'e}anmoins explor{\'e} l{'}usage de connaissances rendant compte de cette coh{\'e}sion lexicale. Celles-ci prennent g{\'e}n{\'e}ralement la forme de r{\'e}seaux lexicaux, soit construits automatiquement {\`a} partir de corpus, soit issus de dictionnaires {\'e}labor{\'e}s manuellement. Dans cet article, nous examinons dans quelle mesure une ressource d{'}une nature un peu diff{\'e}rente peut {\^e}tre utilis{\'e}e pour caract{\'e}riser la coh{\'e}sion lexicale des textes. Il s{'}agit en l{'}occurrence de sens de mots induits automatiquement {\`a} partir de corpus, {\`a} l{'}instar de ceux produits par la t{\^a}che «Word Sense Induction and Discrimination » de l{'}{\'e}valuation SemEval 2007. Ce type de ressources apporte une structuration des r{\'e}seaux lexicaux au niveau s{\'e}mantique dont nous {\'e}valuons l{'}apport pour la segmentation th{\'e}matique.",
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[Utiliser des sens de mots pour la segmentation thématique ?](https://aclanthology.org/2009.jeptalnrecital-court.46) (Ferret, JEP/TALN/RECITAL 2009)
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