Détection hors contexte des émotions à partir du contenu linguistique d’énoncés oraux : le système EmoLogus

Marc Le Tallec, Jeanne Villaneau, Jean-Yves Antoine, Agata Savary, Arielle Syssau-Vaccarella


Abstract
Le projet EmotiRob, soutenu par l’agence nationale de la recherche, s’est donné pour objectif de détecter des émotions dans un contexte d’application original : la réalisation d’un robot compagnon émotionnel pour des enfants fragilisés. Nous présentons dans cet article le système qui caractérise l’émotion induite par le contenu linguistique des propos de l’enfant. Il se base sur un principe de compositionnalité des émotions, avec une valeur émotionnelle fixe attribuée aux mots lexicaux, tandis que les verbes et les adjectifs agissent comme des fonctions dont le résultat dépend de la valeur émotionnelle de leurs arguments. L’article présente la méthode de calcul utilisée, ainsi que la norme lexicale émotionnelle correspondante. Une analyse quantitative et qualitative des premières expérimentations présente les différences entre les sorties du module de détection et l’annotation d’experts, montrant des résultats satisfaisants, avec la bonne détection de la valence émotionnelle dans plus de 90% des cas.
Anthology ID:
2010.jeptalnrecital-court.17
Volume:
Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
Month:
July
Year:
2010
Address:
Montréal, Canada
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
99–104
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-court.17
DOI:
Bibkey:
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-court.17.pdf