@inproceedings{ben-abacha-zweigenbaum-2010-metae,
title = "{M}e{TAE} : Plate-forme d{'}annotation automatique et d{'}exploration s{\'e}mantiques pour le domaine m{\'e}dical",
author = "Ben Abacha, Asma and
Zweigenbaum, Pierre",
editor = "Langlais, Philippe and
Gagnon, Michel",
booktitle = "Actes de la 17e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. D{\'e}monstrations",
month = jul,
year = "2010",
address = "Montr{\'e}al, Canada",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-demonstration.12",
pages = "48--51",
abstract = "Nous pr{\'e}sentons une plate-forme d{'}annotation s{\'e}mantique et d{'}exploration de textes m{\'e}dicaux, appel{\'e}e « MeTAE ». Le processus d{'}annotation automatique comporte une premi{\`e}re {\'e}tape de reconnaissance des entit{\'e}s m{\'e}dicales pr{\'e}sentes dans les textes suivie d{'}une {\'e}tape d{'}identification des relations s{\'e}mantiques qui les relient. Cette identification se fonde sur des patrons linguistiques construits manuellement pour chaque type de relation. MeTAE g{\'e}n{\`e}re des annotations RDF {\`a} partir des informations extraites et offre une interface d{'}exploration des textes annot{\'e}s avec des requ{\^e}tes sous forme de formulaire. La plate-forme peut {\^e}tre utilis{\'e}e pour analyser s{\'e}mantiquement les textes m{\'e}dicaux ou interroger la base d{'}annotation disponible pour avoir une/des r{\'e}ponses {\`a} une requ{\^e}te donn{\'e}e (e.g. « ?X pr{\'e}vient maladie d{'}Alzheimer », {\'e}quivalent {\`a} la question « comment pr{\'e}venir la maladie d{'}Alzheimer ? »). Cette application peut {\^e}tre la base d{'}un syst{\`e}me de questions-r{\'e}ponses pour le domaine m{\'e}dical.",
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<title>MeTAE : Plate-forme d’annotation automatique et d’exploration sémantiques pour le domaine médical</title>
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<abstract>Nous présentons une plate-forme d’annotation sémantique et d’exploration de textes médicaux, appelée « MeTAE ». Le processus d’annotation automatique comporte une première étape de reconnaissance des entités médicales présentes dans les textes suivie d’une étape d’identification des relations sémantiques qui les relient. Cette identification se fonde sur des patrons linguistiques construits manuellement pour chaque type de relation. MeTAE génère des annotations RDF à partir des informations extraites et offre une interface d’exploration des textes annotés avec des requêtes sous forme de formulaire. La plate-forme peut être utilisée pour analyser sémantiquement les textes médicaux ou interroger la base d’annotation disponible pour avoir une/des réponses à une requête donnée (e.g. « ?X prévient maladie d’Alzheimer », équivalent à la question « comment prévenir la maladie d’Alzheimer ? »). Cette application peut être la base d’un système de questions-réponses pour le domaine médical.</abstract>
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%X Nous présentons une plate-forme d’annotation sémantique et d’exploration de textes médicaux, appelée « MeTAE ». Le processus d’annotation automatique comporte une première étape de reconnaissance des entités médicales présentes dans les textes suivie d’une étape d’identification des relations sémantiques qui les relient. Cette identification se fonde sur des patrons linguistiques construits manuellement pour chaque type de relation. MeTAE génère des annotations RDF à partir des informations extraites et offre une interface d’exploration des textes annotés avec des requêtes sous forme de formulaire. La plate-forme peut être utilisée pour analyser sémantiquement les textes médicaux ou interroger la base d’annotation disponible pour avoir une/des réponses à une requête donnée (e.g. « ?X prévient maladie d’Alzheimer », équivalent à la question « comment prévenir la maladie d’Alzheimer ? »). Cette application peut être la base d’un système de questions-réponses pour le domaine médical.
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Markdown (Informal)
[MeTAE : Plate-forme d’annotation automatique et d’exploration sémantiques pour le domaine médical](https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-demonstration.12) (Ben Abacha & Zweigenbaum, JEP/TALN/RECITAL 2010)
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