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        <title>MeTAE : Plate-forme d’annotation automatique et d’exploration sémantiques pour le domaine médical</title>
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        <dateIssued>2010-07</dateIssued>
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            <title>Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Démonstrations</title>
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            <publisher>ATALA</publisher>
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    <abstract>Nous présentons une plate-forme d’annotation sémantique et d’exploration de textes médicaux, appelée « MeTAE ». Le processus d’annotation automatique comporte une première étape de reconnaissance des entités médicales présentes dans les textes suivie d’une étape d’identification des relations sémantiques qui les relient. Cette identification se fonde sur des patrons linguistiques construits manuellement pour chaque type de relation. MeTAE génère des annotations RDF à partir des informations extraites et offre une interface d’exploration des textes annotés avec des requêtes sous forme de formulaire. La plate-forme peut être utilisée pour analyser sémantiquement les textes médicaux ou interroger la base d’annotation disponible pour avoir une/des réponses à une requête donnée (e.g. « ?X prévient maladie d’Alzheimer », équivalent à la question « comment prévenir la maladie d’Alzheimer ? »). Cette application peut être la base d’un système de questions-réponses pour le domaine médical.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T MeTAE : Plate-forme d’annotation automatique et d’exploration sémantiques pour le domaine médical
%A Ben Abacha, Asma
%A Zweigenbaum, Pierre
%Y Langlais, Philippe
%Y Gagnon, Michel
%S Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Démonstrations
%D 2010
%8 July
%I ATALA
%C Montréal, Canada
%G French
%F ben-abacha-zweigenbaum-2010-metae
%X Nous présentons une plate-forme d’annotation sémantique et d’exploration de textes médicaux, appelée « MeTAE ». Le processus d’annotation automatique comporte une première étape de reconnaissance des entités médicales présentes dans les textes suivie d’une étape d’identification des relations sémantiques qui les relient. Cette identification se fonde sur des patrons linguistiques construits manuellement pour chaque type de relation. MeTAE génère des annotations RDF à partir des informations extraites et offre une interface d’exploration des textes annotés avec des requêtes sous forme de formulaire. La plate-forme peut être utilisée pour analyser sémantiquement les textes médicaux ou interroger la base d’annotation disponible pour avoir une/des réponses à une requête donnée (e.g. « ?X prévient maladie d’Alzheimer », équivalent à la question « comment prévenir la maladie d’Alzheimer ? »). Cette application peut être la base d’un système de questions-réponses pour le domaine médical.
%U https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-demonstration.12
%P 48-51

Markdown (Informal)

[MeTAE : Plate-forme d’annotation automatique et d’exploration sémantiques pour le domaine médical](https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-demonstration.12) (Ben Abacha & Zweigenbaum, JEP/TALN/RECITAL 2010)

• MeTAE : Plate-forme d’annotation automatique et d’exploration sémantiques pour le domaine médical (Ben Abacha & Zweigenbaum, JEP/TALN/RECITAL 2010)

ACL

• Asma Ben Abacha and Pierre Zweigenbaum. 2010. MeTAE : Plate-forme d’annotation automatique et d’exploration sémantiques pour le domaine médical. In Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Démonstrations, pages 48–51, Montréal, Canada. ATALA.