<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="hadouche-etal-2010-identification">
    <titleInfo>
        <title>Identification des actants et circonstants par apprentissage machine</title>
    </titleInfo>
    <name type="personal">
        <namePart type="given">Fadila</namePart>
        <namePart type="family">Hadouche</namePart>
        <role>
            <roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
        </role>
    </name>
    <name type="personal">
        <namePart type="given">Guy</namePart>
        <namePart type="family">Lapalme</namePart>
        <role>
            <roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
        </role>
    </name>
    <name type="personal">
        <namePart type="given">Marie-Claude</namePart>
        <namePart type="family">L’Homme</namePart>
        <role>
            <roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
        </role>
    </name>
    <originInfo>
        <dateIssued>2010-07</dateIssued>
    </originInfo>
    <typeOfResource>text</typeOfResource>
    <language>
        <languageTerm type="text">French</languageTerm>
        <languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
    </language>
    <relatedItem type="host">
        <titleInfo>
            <title>Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
        </titleInfo>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Philippe</namePart>
            <namePart type="family">Langlais</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Michel</namePart>
            <namePart type="family">Gagnon</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <originInfo>
            <publisher>ATALA</publisher>
            <place>
                <placeTerm type="text">Montréal, Canada</placeTerm>
            </place>
        </originInfo>
        <genre authority="marcgt">conference publication</genre>
    </relatedItem>
    <abstract>Dans cet article, nous traitons de l’identification automatique des participants actants et circonstants de lexies prédicatives verbales tirées d’un corpus spécialisé en langue française. Les actants contribuent à la réalisation du sens de la lexie alors que les circonstants sont optionnels : ils ajoutent une information supplémentaire qui ne fait pas partie intégrante du sémantisme de la lexie. Nous proposons une classification de ces participants par apprentissage machine basée sur un corpus de lexies verbales du domaine de l’informatique, lexies qui ont été annotées manuellement avec des rôles sémantiques. Nous présentons des features qui nous permettent d’identifier les participants et de distinguer les actants des circonstants.</abstract>
    <identifier type="citekey">hadouche-etal-2010-identification</identifier>
    <location>
        <url>https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-long.17</url>
    </location>
    <part>
        <date>2010-07</date>
        <extent unit="page">
            <start>161</start>
            <end>170</end>
        </extent>
    </part>
</mods>
</modsCollection>

%0 Conference Proceedings
%T Identification des actants et circonstants par apprentissage machine
%A Hadouche, Fadila
%A Lapalme, Guy
%A L’Homme, Marie-Claude
%Y Langlais, Philippe
%Y Gagnon, Michel
%S Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
%D 2010
%8 July
%I ATALA
%C Montréal, Canada
%G French
%F hadouche-etal-2010-identification
%X Dans cet article, nous traitons de l’identification automatique des participants actants et circonstants de lexies prédicatives verbales tirées d’un corpus spécialisé en langue française. Les actants contribuent à la réalisation du sens de la lexie alors que les circonstants sont optionnels : ils ajoutent une information supplémentaire qui ne fait pas partie intégrante du sémantisme de la lexie. Nous proposons une classification de ces participants par apprentissage machine basée sur un corpus de lexies verbales du domaine de l’informatique, lexies qui ont été annotées manuellement avec des rôles sémantiques. Nous présentons des features qui nous permettent d’identifier les participants et de distinguer les actants des circonstants.
%U https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-long.17
%P 161-170

Markdown (Informal)

[Identification des actants et circonstants par apprentissage machine](https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-long.17) (Hadouche et al., JEP/TALN/RECITAL 2010)

• Identification des actants et circonstants par apprentissage machine (Hadouche et al., JEP/TALN/RECITAL 2010)

ACL

• Fadila Hadouche, Guy Lapalme, and Marie-Claude L’Homme. 2010. Identification des actants et circonstants par apprentissage machine. In Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 161–170, Montréal, Canada. ATALA.