@inproceedings{torres-moreno-etal-2010-evaluation,
title = "{\'E}valuation automatique de r{\'e}sum{\'e}s avec et sans r{\'e}f{\'e}rence",
author = "Torres-Moreno, Juan-Manuel and
Saggion, Horacio and
da Cunha, Iria and
Vel{\'a}zquez-Morales, Patricia and
Sanjuan, Eric",
editor = "Langlais, Philippe and
Gagnon, Michel",
booktitle = "Actes de la 17e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = jul,
year = "2010",
address = "Montr{\'e}al, Canada",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-long.25",
pages = "241--251",
abstract = "Nous {\'e}tudions diff{\'e}rentes m{\'e}thodes d{'}{\'e}valuation de r{\'e}sum{\'e} de documents bas{\'e}es sur le contenu. Nous nous int{\'e}ressons en particulier {\`a} la corr{\'e}lation entre les mesures d{'}{\'e}valuation avec et sans r{\'e}f{\'e}rence humaine. Nous avons d{\'e}velopp{\'e} FRESA, un nouveau syst{\`e}me d{'}{\'e}valuation fond{\'e} sur le contenu qui calcule les divergences entre les distributions de probabilit{\'e}. Nous appliquons notre syst{\`e}me de comparaison aux diverses mesures d{'}{\'e}valuation bien connues en r{\'e}sum{\'e} de texte telles que la Couverture, Responsiveness, Pyramids et Rouge en {\'e}tudiant leurs associations dans les t{\^a}ches du r{\'e}sum{\'e} multi-document g{\'e}n{\'e}rique (francais/anglais), focalis{\'e} (anglais) et r{\'e}sum{\'e} mono-document g{\'e}n{\'e}rique (fran{\c{c}}ais/espagnol).",
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<title>Évaluation automatique de résumés avec et sans référence</title>
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<title>Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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<abstract>Nous étudions différentes méthodes d’évaluation de résumé de documents basées sur le contenu. Nous nous intéressons en particulier à la corrélation entre les mesures d’évaluation avec et sans référence humaine. Nous avons développé FRESA, un nouveau système d’évaluation fondé sur le contenu qui calcule les divergences entre les distributions de probabilité. Nous appliquons notre système de comparaison aux diverses mesures d’évaluation bien connues en résumé de texte telles que la Couverture, Responsiveness, Pyramids et Rouge en étudiant leurs associations dans les tâches du résumé multi-document générique (francais/anglais), focalisé (anglais) et résumé mono-document générique (français/espagnol).</abstract>
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%A Saggion, Horacio
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%A Sanjuan, Eric
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%Y Gagnon, Michel
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%X Nous étudions différentes méthodes d’évaluation de résumé de documents basées sur le contenu. Nous nous intéressons en particulier à la corrélation entre les mesures d’évaluation avec et sans référence humaine. Nous avons développé FRESA, un nouveau système d’évaluation fondé sur le contenu qui calcule les divergences entre les distributions de probabilité. Nous appliquons notre système de comparaison aux diverses mesures d’évaluation bien connues en résumé de texte telles que la Couverture, Responsiveness, Pyramids et Rouge en étudiant leurs associations dans les tâches du résumé multi-document générique (francais/anglais), focalisé (anglais) et résumé mono-document générique (français/espagnol).
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[Évaluation automatique de résumés avec et sans référence](https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-long.25) (Torres-Moreno et al., JEP/TALN/RECITAL 2010)
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- Juan-Manuel Torres-Moreno, Horacio Saggion, Iria da Cunha, Patricia Velázquez-Morales, and Eric Sanjuan. 2010. Évaluation automatique de résumés avec et sans référence. In Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 241–251, Montréal, Canada. ATALA.