@inproceedings{ferret-2010-similarite,
title = "Similarit{\'e} s{\'e}mantique et extraction de synonymes {\`a} partir de corpus",
author = "Ferret, Olivier",
editor = "Langlais, Philippe and
Gagnon, Michel",
booktitle = "Actes de la 17e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = jul,
year = "2010",
address = "Montr{\'e}al, Canada",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-long.4",
pages = "31--40",
abstract = "La d{\'e}finition de mesures s{\'e}mantiques au niveau lexical a fait l{'}objet de nombreux travaux depuis plusieurs ann{\'e}es. Dans cet article, nous nous focalisons plus sp{\'e}cifiquement sur les mesures de nature distributionnelle. Bien que diff{\'e}rentes {\'e}valuations ont {\'e}t{\'e} r{\'e}alis{\'e}es les concernant, il reste difficile {\`a} {\'e}tablir si une mesure donnant de bons r{\'e}sultats dans un cadre d{'}{\'e}valuation peut {\^e}tre appliqu{\'e}e plus largement avec le m{\^e}me succ{\`e}s. Dans le travail pr{\'e}sent{\'e}, nous commen{\c{c}}ons par s{\'e}lectionner une mesure de similarit{\'e} sur la base d{'}un test de type TOEFL {\'e}tendu. Nous l{'}appliquons ensuite au probl{\`e}me de l{'}extraction de synonymes {\`a} partir de corpus en comparant nos r{\'e}sultats avec ceux de (Curran {\&} Moens, 2002). Enfin, nous testons l{'}int{\'e}r{\^e}t pour cette t{\^a}che d{'}extraction de synonymes d{'}une m{\'e}thode d{'}am{\'e}lioration de la qualit{\'e} des donn{\'e}es distributionnelles propos{\'e}e dans (Zhitomirsky-Geffet {\&} Dagan, 2009).",
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<title>Similarité sémantique et extraction de synonymes à partir de corpus</title>
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<title>Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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<abstract>La définition de mesures sémantiques au niveau lexical a fait l’objet de nombreux travaux depuis plusieurs années. Dans cet article, nous nous focalisons plus spécifiquement sur les mesures de nature distributionnelle. Bien que différentes évaluations ont été réalisées les concernant, il reste difficile à établir si une mesure donnant de bons résultats dans un cadre d’évaluation peut être appliquée plus largement avec le même succès. Dans le travail présenté, nous commençons par sélectionner une mesure de similarité sur la base d’un test de type TOEFL étendu. Nous l’appliquons ensuite au problème de l’extraction de synonymes à partir de corpus en comparant nos résultats avec ceux de (Curran & Moens, 2002). Enfin, nous testons l’intérêt pour cette tâche d’extraction de synonymes d’une méthode d’amélioration de la qualité des données distributionnelles proposée dans (Zhitomirsky-Geffet & Dagan, 2009).</abstract>
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[Similarité sémantique et extraction de synonymes à partir de corpus](https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-long.4) (Ferret, JEP/TALN/RECITAL 2010)
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