@inproceedings{ezzat-2010-acquisition,
title = "Acquisition de grammaires locales pour l{'}extraction de relations entre entit{\'e}s nomm{\'e}es",
author = "Ezzat, Mani",
editor = "Patry, Alexandre and
Langlais, Philippe and
Max, Aur{\'e}lien",
booktitle = "Actes de la 17e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues",
month = jul,
year = "2010",
address = "Montr{\'e}al, Canada",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-recital.4",
pages = "34--43",
abstract = "La constitution de ressources linguistiques est une t{\^a}che cruciale pour les syst{\`e}mes d{'}extraction d{'}information fond{\'e}s sur une approche symbolique. Ces syst{\`e}mes reposent en effet sur des grammaires utilisant des informations issues de dictionnaires {\'e}lectroniques ou de r{\'e}seaux s{\'e}mantiques afin de d{\'e}crire un ph{\'e}nom{\`e}ne linguistique pr{\'e}cis {\`a} rechercher dans les textes. La cr{\'e}ation et la r{\'e}vision manuelle de telles ressources sont des t{\^a}ches longues et co{\^u}teuses en milieu industriel. Nous pr{\'e}sentons ici un nouvel algorithme produisant une grammaire d{'}extraction de relations entre entit{\'e}s nomm{\'e}es, de mani{\`e}re semi-automatique {\`a} partir d{'}un petit ensemble de phrases repr{\'e}sentatives. Dans un premier temps, le linguiste rep{\`e}re un jeu de phrases pertinentes {\`a} partir d{'}une analyse des cooccurrences d{'}entit{\'e}s rep{\'e}r{\'e}es automatiquement. Cet {\'e}chantillon n{'}a pas forc{\'e}ment une taille importante. Puis, un algorithme permet de produire une grammaire en g{\'e}n{\'e}ralisant progressivement les {\'e}l{\'e}ments lexicaux exprimant la relation entre entit{\'e}s. L{'}originalit{\'e} de l{'}approche repose sur trois aspects : une repr{\'e}sentation riche du document initial permettant des g{\'e}n{\'e}ralisations pertinentes, la collaboration {\'e}troite entre les aspects automatiques et l{'}apport du linguiste et sur la volont{\'e} de contr{\^o}ler le processus en ayant toujours affaire {\`a} des donn{\'e}es lisibles par un humain.",
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<title>Acquisition de grammaires locales pour l’extraction de relations entre entités nommées</title>
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<title>Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues</title>
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<abstract>La constitution de ressources linguistiques est une tâche cruciale pour les systèmes d’extraction d’information fondés sur une approche symbolique. Ces systèmes reposent en effet sur des grammaires utilisant des informations issues de dictionnaires électroniques ou de réseaux sémantiques afin de décrire un phénomène linguistique précis à rechercher dans les textes. La création et la révision manuelle de telles ressources sont des tâches longues et coûteuses en milieu industriel. Nous présentons ici un nouvel algorithme produisant une grammaire d’extraction de relations entre entités nommées, de manière semi-automatique à partir d’un petit ensemble de phrases représentatives. Dans un premier temps, le linguiste repère un jeu de phrases pertinentes à partir d’une analyse des cooccurrences d’entités repérées automatiquement. Cet échantillon n’a pas forcément une taille importante. Puis, un algorithme permet de produire une grammaire en généralisant progressivement les éléments lexicaux exprimant la relation entre entités. L’originalité de l’approche repose sur trois aspects : une représentation riche du document initial permettant des généralisations pertinentes, la collaboration étroite entre les aspects automatiques et l’apport du linguiste et sur la volonté de contrôler le processus en ayant toujours affaire à des données lisibles par un humain.</abstract>
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%T Acquisition de grammaires locales pour l’extraction de relations entre entités nommées
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%X La constitution de ressources linguistiques est une tâche cruciale pour les systèmes d’extraction d’information fondés sur une approche symbolique. Ces systèmes reposent en effet sur des grammaires utilisant des informations issues de dictionnaires électroniques ou de réseaux sémantiques afin de décrire un phénomène linguistique précis à rechercher dans les textes. La création et la révision manuelle de telles ressources sont des tâches longues et coûteuses en milieu industriel. Nous présentons ici un nouvel algorithme produisant une grammaire d’extraction de relations entre entités nommées, de manière semi-automatique à partir d’un petit ensemble de phrases représentatives. Dans un premier temps, le linguiste repère un jeu de phrases pertinentes à partir d’une analyse des cooccurrences d’entités repérées automatiquement. Cet échantillon n’a pas forcément une taille importante. Puis, un algorithme permet de produire une grammaire en généralisant progressivement les éléments lexicaux exprimant la relation entre entités. L’originalité de l’approche repose sur trois aspects : une représentation riche du document initial permettant des généralisations pertinentes, la collaboration étroite entre les aspects automatiques et l’apport du linguiste et sur la volonté de contrôler le processus en ayant toujours affaire à des données lisibles par un humain.
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[Acquisition de grammaires locales pour l’extraction de relations entre entités nommées](https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-recital.4) (Ezzat, JEP/TALN/RECITAL 2010)
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