@inproceedings{adila-bouabdallah-2010-ces,
title = "Ces noms qui cachent des {\'e}v{\'e}nements : un premier rep{\'e}rage",
author = "Adila Bouabdallah, Amaria",
editor = "Patry, Alexandre and
Langlais, Philippe and
Max, Aur{\'e}lien",
booktitle = "Actes de la 17e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues",
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year = "2010",
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publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-recital.6",
pages = "54--63",
abstract = "La d{\'e}tection des informations temporelles est cruciale pour le traitement automatique des textes, qu{'}il s{'}agisse de mod{\'e}lisation linguistique, d{'}applications en compr{\'e}hension du langage ou encore de t{\^a}ches de recherche documentaire ou d{'}extraction d{'}informations. De nombreux travaux ont {\'e}t{\'e} d{\'e}di{\'e}s {\`a} l{'}analyse temporelle des textes, et plus pr{\'e}cis{\'e}ment l{'}annotation des expressions temporelles ou des {\'e}v{\'e}nements sous leurs diff{\'e}rentes formes : verbales, adjectivales ou nominales. Dans cet article, nous d{\'e}crivons une m{\'e}thode pour la d{\'e}tection des syntagmes nominaux d{\'e}notant des {\'e}v{\'e}nements. Notre approche est bas{\'e}e sur l{'}impl{\'e}mentation d{'}un test linguistique simple propos{\'e} par les linguistes pour cette t{\^a}che. Nous avons exp{\'e}riment{\'e} notre m{\'e}thode sur deux corpus diff{\'e}rents ; le premier est compos{\'e} d{'}articles de presse et le second est beaucoup plus grand, utilisant une interface pour interroger automatiquement le moteur de recherche Yahoo. Les r{\'e}sultats obtenus ont montr{\'e} que cette m{\'e}thode se r{\'e}v{\`e}le plus pertinente pour un plus large corpus.",
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<title>Ces noms qui cachent des événements : un premier repérage</title>
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<title>Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues</title>
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%X La détection des informations temporelles est cruciale pour le traitement automatique des textes, qu’il s’agisse de modélisation linguistique, d’applications en compréhension du langage ou encore de tâches de recherche documentaire ou d’extraction d’informations. De nombreux travaux ont été dédiés à l’analyse temporelle des textes, et plus précisément l’annotation des expressions temporelles ou des événements sous leurs différentes formes : verbales, adjectivales ou nominales. Dans cet article, nous décrivons une méthode pour la détection des syntagmes nominaux dénotant des événements. Notre approche est basée sur l’implémentation d’un test linguistique simple proposé par les linguistes pour cette tâche. Nous avons expérimenté notre méthode sur deux corpus différents ; le premier est composé d’articles de presse et le second est beaucoup plus grand, utilisant une interface pour interroger automatiquement le moteur de recherche Yahoo. Les résultats obtenus ont montré que cette méthode se révèle plus pertinente pour un plus large corpus.
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[Ces noms qui cachent des événements : un premier repérage](https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-recital.6) (Adila Bouabdallah, JEP/TALN/RECITAL 2010)
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- Amaria Adila Bouabdallah. 2010. Ces noms qui cachent des événements : un premier repérage. In Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, pages 54–63, Montréal, Canada. ATALA.