@inproceedings{deveaud-etal-2011-ajout,
title = "Ajout d`informations contextuelles pour la recherche de passages au sein de Wikip{\'e}dia (Integrating contextual information for passage retrieval in {W}ikipedia)",
author = "Deveaud, Romain and
Sanjuan, Eric and
Bellot, Patrice",
editor = "Lafourcade, Mathieu and
Prince, Violaine",
booktitle = "Actes de la 18e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
month = jun,
year = "2011",
address = "Montpellier, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-court.11/",
pages = "61--66",
language = "fra",
abstract = "La recherche de passages consiste {\`a} extraire uniquement des passages pertinents par rapport {\`a} une requ{\^e}te utilisateur plut{\^o}t qu`un ensemble de documents entiers. Cette r{\'e}cup{\'e}ration de passages est souvent handicap{\'e}e par le manque d`informations compl{\'e}mentaires concernant le contexte de la recherche initi{\'e}e par l`utilisateur. Des {\'e}tudes montrent que l`ajout d`informations contextuelles par l`utilisateur peut am{\'e}liorer les performances des syst{\`e}mes de recherche de passages. Nous confirmons ces observations dans cet article, et nous introduisons {\'e}galement une m{\'e}thode d`enrichissement de la requ{\^e}te {\`a} partir d`informations contextuelles issues de documents encyclop{\'e}diques. Nous menons des exp{\'e}rimentations en utilisant la collection et les m{\'e}thodes d'{\'e}valuation propos{\'e}es par la campagne INEX. Les r{\'e}sultats obtenus montrent que l`ajout d`informations contextuelles permet d`am{\'e}liorer significativement les performances de notre syst{\`e}me de recherche de passages. Nous observons {\'e}galement que notre approche automatique obtient les meilleurs r{\'e}sultats parmi les diff{\'e}rentes approches que nous {\'e}valuons."
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<title>Ajout d‘informations contextuelles pour la recherche de passages au sein de Wikipédia (Integrating contextual information for passage retrieval in Wikipedia)</title>
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<abstract>La recherche de passages consiste à extraire uniquement des passages pertinents par rapport à une requête utilisateur plutôt qu‘un ensemble de documents entiers. Cette récupération de passages est souvent handicapée par le manque d‘informations complémentaires concernant le contexte de la recherche initiée par l‘utilisateur. Des études montrent que l‘ajout d‘informations contextuelles par l‘utilisateur peut améliorer les performances des systèmes de recherche de passages. Nous confirmons ces observations dans cet article, et nous introduisons également une méthode d‘enrichissement de la requête à partir d‘informations contextuelles issues de documents encyclopédiques. Nous menons des expérimentations en utilisant la collection et les méthodes d’évaluation proposées par la campagne INEX. Les résultats obtenus montrent que l‘ajout d‘informations contextuelles permet d‘améliorer significativement les performances de notre système de recherche de passages. Nous observons également que notre approche automatique obtient les meilleurs résultats parmi les différentes approches que nous évaluons.</abstract>
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%X La recherche de passages consiste à extraire uniquement des passages pertinents par rapport à une requête utilisateur plutôt qu‘un ensemble de documents entiers. Cette récupération de passages est souvent handicapée par le manque d‘informations complémentaires concernant le contexte de la recherche initiée par l‘utilisateur. Des études montrent que l‘ajout d‘informations contextuelles par l‘utilisateur peut améliorer les performances des systèmes de recherche de passages. Nous confirmons ces observations dans cet article, et nous introduisons également une méthode d‘enrichissement de la requête à partir d‘informations contextuelles issues de documents encyclopédiques. Nous menons des expérimentations en utilisant la collection et les méthodes d’évaluation proposées par la campagne INEX. Les résultats obtenus montrent que l‘ajout d‘informations contextuelles permet d‘améliorer significativement les performances de notre système de recherche de passages. Nous observons également que notre approche automatique obtient les meilleurs résultats parmi les différentes approches que nous évaluons.
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Markdown (Informal)
[Ajout d’informations contextuelles pour la recherche de passages au sein de Wikipédia (Integrating contextual information for passage retrieval in Wikipedia)](https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-court.11/) (Deveaud et al., JEP/TALN/RECITAL 2011)
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