@inproceedings{el-maarouf-etal-2011-extraction,
title = "Extraction de patrons s{\'e}mantiques appliqu{\'e}e {\`a} la classification d{'}Entit{\'e}s Nomm{\'e}es (Extraction of semantic patterns applied to the classification of named entities)",
author = {El Maarouf, Isma{\"\i}l and
Villaneau, Jeanne and
Rosset, Sophie},
editor = "Lafourcade, Mathieu and
Prince, Violaine",
booktitle = "Actes de la 18e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = jun,
year = "2011",
address = "Montpellier, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-long.10",
pages = "106--116",
abstract = {La variabilit{\'e} des corpus constitue un probl{\`e}me majeur pour les syst{\`e}mes de reconnaissance d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es. L{'}une des pistes possibles pour y rem{\'e}dier est l{'}utilisation d{'}approches linguistiques pour les adapter {\`a} de nouveaux contextes : la construction de patrons s{\'e}mantiques peut permettre de d{\'e}sambigu{\"\i}ser les entit{\'e}s nomm{\'e}es en structurant leur environnement syntaxico-s{\'e}mantique. Cet article pr{\'e}sente une premi{\`e}re r{\'e}alisation sur un corpus de presse d{'}un syst{\`e}me de correction. Apr{\`e}s une {\'e}tape de segmentation sur des crit{\`e}res discursifs de surface, le syst{\`e}me extrait et pond{\`e}re les patrons li{\'e}s {\`a} une classe d{'}entit{\'e} nomm{\'e}e fournie par un analyseur. Malgr{\'e} des mod{\`e}les encore relativement {\'e}l{\'e}mentaires, les r{\'e}sultats obtenus sont encourageants et montrent la n{\'e}cessit{\'e} d{'}un traitement plus approfondi de la classe Organisation.},
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<title>Extraction de patrons sémantiques appliquée à la classification d’Entités Nommées (Extraction of semantic patterns applied to the classification of named entities)</title>
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<title>Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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<abstract>La variabilité des corpus constitue un problème majeur pour les systèmes de reconnaissance d’entités nommées. L’une des pistes possibles pour y remédier est l’utilisation d’approches linguistiques pour les adapter à de nouveaux contextes : la construction de patrons sémantiques peut permettre de désambiguïser les entités nommées en structurant leur environnement syntaxico-sémantique. Cet article présente une première réalisation sur un corpus de presse d’un système de correction. Après une étape de segmentation sur des critères discursifs de surface, le système extrait et pondère les patrons liés à une classe d’entité nommée fournie par un analyseur. Malgré des modèles encore relativement élémentaires, les résultats obtenus sont encourageants et montrent la nécessité d’un traitement plus approfondi de la classe Organisation.</abstract>
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%X La variabilité des corpus constitue un problème majeur pour les systèmes de reconnaissance d’entités nommées. L’une des pistes possibles pour y remédier est l’utilisation d’approches linguistiques pour les adapter à de nouveaux contextes : la construction de patrons sémantiques peut permettre de désambiguïser les entités nommées en structurant leur environnement syntaxico-sémantique. Cet article présente une première réalisation sur un corpus de presse d’un système de correction. Après une étape de segmentation sur des critères discursifs de surface, le système extrait et pondère les patrons liés à une classe d’entité nommée fournie par un analyseur. Malgré des modèles encore relativement élémentaires, les résultats obtenus sont encourageants et montrent la nécessité d’un traitement plus approfondi de la classe Organisation.
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Markdown (Informal)
[Extraction de patrons sémantiques appliquée à la classification d’Entités Nommées (Extraction of semantic patterns applied to the classification of named entities)](https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-long.10) (El Maarouf et al., JEP/TALN/RECITAL 2011)
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