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        <title>Extraction Automatique d’Informations Pédagogiques Pertinentes à partir de Documents Textuels</title>
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            <title>Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues</title>
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    <abstract>Plusieurs utilisateurs ont souvent besoin d’informations pédagogiques pour les intégrer dans leurs ressources pédagogiques, ou pour les utiliser dans un processus d’apprentissage. Une indexation de ces informations s’avère donc utile en vue d’une extraction des informations pédagogiques pertinentes en réponse à une requête utilisateur. La plupart des systèmes d’extraction d’informations pédagogiques existants proposent une indexation basée sur une annotation manuelle ou semi-automatique des informations pédagogiques, tâche qui n’est pas préférée par les utilisateurs. Dans cet article, nous proposons une approche d’indexation d’objets pédagogiques (Définition, Exemple, Exercice, etc.) basée sur une annotation sémantique par Exploration Contextuelle des documents. L’index généré servira à une extraction des objets pertinents répondant à une requête utilisateur sémantique. Nous procédons, ensuite, à un classement des objets extraits selon leur pertinence en utilisant l’algorithme Rocchio. Notre objectif est de mettre en valeur une indexation à partir de contextes sémantiques et non pas à partir de seuls termes linguistiques.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Extraction Automatique d’Informations Pédagogiques Pertinentes à partir de Documents Textuels
%A Smine, Boutheina
%A Faiz, Rim
%A Desclés, Jean-Pierre
%Y Lopez, Cédric
%S Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
%D 2011
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%G French
%F smine-etal-2011-extraction
%X Plusieurs utilisateurs ont souvent besoin d’informations pédagogiques pour les intégrer dans leurs ressources pédagogiques, ou pour les utiliser dans un processus d’apprentissage. Une indexation de ces informations s’avère donc utile en vue d’une extraction des informations pédagogiques pertinentes en réponse à une requête utilisateur. La plupart des systèmes d’extraction d’informations pédagogiques existants proposent une indexation basée sur une annotation manuelle ou semi-automatique des informations pédagogiques, tâche qui n’est pas préférée par les utilisateurs. Dans cet article, nous proposons une approche d’indexation d’objets pédagogiques (Définition, Exemple, Exercice, etc.) basée sur une annotation sémantique par Exploration Contextuelle des documents. L’index généré servira à une extraction des objets pertinents répondant à une requête utilisateur sémantique. Nous procédons, ensuite, à un classement des objets extraits selon leur pertinence en utilisant l’algorithme Rocchio. Notre objectif est de mettre en valeur une indexation à partir de contextes sémantiques et non pas à partir de seuls termes linguistiques.
%U https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-recital.2
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Markdown (Informal)

[Extraction Automatique d’Informations Pédagogiques Pertinentes à partir de Documents Textuels](https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-recital.2) (Smine et al., JEP/TALN/RECITAL 2011)

• Extraction Automatique d’Informations Pédagogiques Pertinentes à partir de Documents Textuels (Smine et al., JEP/TALN/RECITAL 2011)

ACL

• Boutheina Smine, Rim Faiz, and Jean-Pierre Desclés. 2011. Extraction Automatique d’Informations Pédagogiques Pertinentes à partir de Documents Textuels. In Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, pages 12–23, Montpellier, France. ATALA.