@inproceedings{gheorghita-2011-ressources,
title = "Ressources lexicales au service de recherche et d{'}indexation des images",
author = "Gheorghita, Inga",
editor = "Lopez, C{\'e}dric",
booktitle = "Actes de la 18e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (articles courts)",
month = jun,
year = "2011",
address = "Montpellier, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-recitalcourt.2",
pages = "7--14",
abstract = "Cet article pr{\'e}sente une m{\'e}thodologie d{'}utilisation du Tr{\'e}sor de la Langue Fran{\c{c}}aise informatis{\'e}e (TLFi) pour l{'}indexation et la recherche des images fond{\'e}e sur l{'}annotation textuelle. Nous utilisons les d{\'e}finitions du TLFi pour la cr{\'e}ation automatique et l{'}enrichissement d{'}un th{\'e}saurus {\`a} partir des mots-cl{\'e}s de la requ{\^e}te de recherche et des mots-cl{\'e}s attribu{\'e}s {\`a} l{'}image lors de l{'}indexation. Plus pr{\'e}cisement il s{'}agit d{'}associer, de fa{\c{c}}on automatis{\'e}, {\`a} chaque mot-cl{\'e} de l{'}image une liste des mots extraits de ses d{\'e}finitions TLFi pour un domaine donn{\'e}, en construisant ainsi un arbre hi{\'e}rarchique. L{'}approche propos{\'e}e permet une cat{\'e}gorisation tr{\`e}s pr{\'e}cise des images, selon les domaines, une indexation de grandes quantit{\'e}s d{'}images et une recherche rapide.",
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<title>Ressources lexicales au service de recherche et d’indexation des images</title>
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<title>Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (articles courts)</title>
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<abstract>Cet article présente une méthodologie d’utilisation du Trésor de la Langue Française informatisée (TLFi) pour l’indexation et la recherche des images fondée sur l’annotation textuelle. Nous utilisons les définitions du TLFi pour la création automatique et l’enrichissement d’un thésaurus à partir des mots-clés de la requête de recherche et des mots-clés attribués à l’image lors de l’indexation. Plus précisement il s’agit d’associer, de façon automatisé, à chaque mot-clé de l’image une liste des mots extraits de ses définitions TLFi pour un domaine donné, en construisant ainsi un arbre hiérarchique. L’approche proposée permet une catégorisation très précise des images, selon les domaines, une indexation de grandes quantités d’images et une recherche rapide.</abstract>
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%X Cet article présente une méthodologie d’utilisation du Trésor de la Langue Française informatisée (TLFi) pour l’indexation et la recherche des images fondée sur l’annotation textuelle. Nous utilisons les définitions du TLFi pour la création automatique et l’enrichissement d’un thésaurus à partir des mots-clés de la requête de recherche et des mots-clés attribués à l’image lors de l’indexation. Plus précisement il s’agit d’associer, de façon automatisé, à chaque mot-clé de l’image une liste des mots extraits de ses définitions TLFi pour un domaine donné, en construisant ainsi un arbre hiérarchique. L’approche proposée permet une catégorisation très précise des images, selon les domaines, une indexation de grandes quantités d’images et une recherche rapide.
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[Ressources lexicales au service de recherche et d’indexation des images](https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-recitalcourt.2) (Gheorghita, JEP/TALN/RECITAL 2011)
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