@inproceedings{karoui-etal-2015-detection,
title = "D{\'e}tection automatique de l{'}ironie dans les tweets en fran{\c{c}}ais",
author = "Karoui, Jihen and
Zitoune, Farah Benamara and
Moriceau, V{\'e}ronique and
Aussenac-Gilles, Nathalie and
Belguith, Lamia Hadrich",
booktitle = "Actes de la 22e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
month = jun,
year = "2015",
address = "Caen, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-court.22",
pages = "144--149",
abstract = "Cet article pr{\'e}sente une m{\'e}thode par apprentissage supervis{\'e} pour la d{\'e}tection de l{'}ironie dans les tweets en fran{\c{c}}ais. Un classifieur binaire utilise des traits de l{'}{\'e}tat de l{'}art dont les performances sont reconnues, ainsi que de nouveaux traits issus de notre {\'e}tude de corpus. En particulier, nous nous sommes int{\'e}ress{\'e}s {\`a} la n{\'e}gation et aux oppositions explicites/implicites entre des expressions d{'}opinion ayant des polarit{\'e}s diff{\'e}rentes. Les r{\'e}sultats obtenus sont encourageants.",
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<title>Détection automatique de l’ironie dans les tweets en français</title>
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<abstract>Cet article présente une méthode par apprentissage supervisé pour la détection de l’ironie dans les tweets en français. Un classifieur binaire utilise des traits de l’état de l’art dont les performances sont reconnues, ainsi que de nouveaux traits issus de notre étude de corpus. En particulier, nous nous sommes intéressés à la négation et aux oppositions explicites/implicites entre des expressions d’opinion ayant des polarités différentes. Les résultats obtenus sont encourageants.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Détection automatique de l’ironie dans les tweets en français
%A Karoui, Jihen
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%S Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
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%X Cet article présente une méthode par apprentissage supervisé pour la détection de l’ironie dans les tweets en français. Un classifieur binaire utilise des traits de l’état de l’art dont les performances sont reconnues, ainsi que de nouveaux traits issus de notre étude de corpus. En particulier, nous nous sommes intéressés à la négation et aux oppositions explicites/implicites entre des expressions d’opinion ayant des polarités différentes. Les résultats obtenus sont encourageants.
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[Détection automatique de l’ironie dans les tweets en français](https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-court.22) (Karoui et al., JEP/TALN/RECITAL 2015)
ACL
- Jihen Karoui, Farah Benamara Zitoune, Véronique Moriceau, Nathalie Aussenac-Gilles, and Lamia Hadrich Belguith. 2015. Détection automatique de l’ironie dans les tweets en français. In Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts, pages 144–149, Caen, France. ATALA.