@inproceedings{bouchekif-etal-2015-segmentation,
title = "Segmentation et Titrage Automatique de Journaux T{\'e}l{\'e}vis{\'e}s",
author = "Bouchekif, Abdessalam and
Damnati, G{\'e}raldine and
Camelin, Nathalie and
Est{\`e}ve, Yannick and
Charlet, Delphine",
editor = "Lecarpentier, Jean-Marc and
Lucas, Nadine",
booktitle = "Actes de la 22e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
month = jun,
year = "2015",
address = "Caen, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-court.33",
pages = "221--227",
abstract = "Dans cet article, nous nous int{\'e}ressons au titrage automatique des segments issus de la segmentation th{\'e}matique de journaux t{\'e}l{\'e}vis{\'e}s. Nous proposons d{'}associer un segment {\`a} un article de presse {\'e}crite collect{\'e} le jour m{\^e}me de la diffusion du journal. La t{\^a}che consiste {\`a} apparier un segment {\`a} un article de presse {\`a} l{'}aide d{'}une mesure de similarit{\'e}. Cette approche soul{\`e}ve plusieurs probl{\`e}mes, comme la s{\'e}lection des articles candidats, une bonne repr{\'e}sentation du segment et des articles, le choix d{'}une mesure de similarit{\'e} robuste aux impr{\'e}cisions de la segmentation. Des exp{\'e}riences sont men{\'e}es sur un corpus vari{\'e} de journaux t{\'e}l{\'e}vis{\'e}s fran{\c{c}}ais collect{\'e}s pendant une semaine, conjointement avec des articles aspir{\'e}s {\`a} partir de la page d{'}accueil de Google Actualit{\'e}s. Nous introduisons une m{\'e}trique d{'}{\'e}valuation refl{\'e}tant la qualit{\'e} de la segmentation, du titrage ainsi que la qualit{\'e} conjointe de la segmentation et du titrage. L{'}approche donne de bonnes performances et se r{\'e}v{\`e}le robuste {\`a} la segmentation th{\'e}matique.",
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<title>Segmentation et Titrage Automatique de Journaux Télévisés</title>
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<title>Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts</title>
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<abstract>Dans cet article, nous nous intéressons au titrage automatique des segments issus de la segmentation thématique de journaux télévisés. Nous proposons d’associer un segment à un article de presse écrite collecté le jour même de la diffusion du journal. La tâche consiste à apparier un segment à un article de presse à l’aide d’une mesure de similarité. Cette approche soulève plusieurs problèmes, comme la sélection des articles candidats, une bonne représentation du segment et des articles, le choix d’une mesure de similarité robuste aux imprécisions de la segmentation. Des expériences sont menées sur un corpus varié de journaux télévisés français collectés pendant une semaine, conjointement avec des articles aspirés à partir de la page d’accueil de Google Actualités. Nous introduisons une métrique d’évaluation reflétant la qualité de la segmentation, du titrage ainsi que la qualité conjointe de la segmentation et du titrage. L’approche donne de bonnes performances et se révèle robuste à la segmentation thématique.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Segmentation et Titrage Automatique de Journaux Télévisés
%A Bouchekif, Abdessalam
%A Damnati, Géraldine
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%S Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
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%F bouchekif-etal-2015-segmentation
%X Dans cet article, nous nous intéressons au titrage automatique des segments issus de la segmentation thématique de journaux télévisés. Nous proposons d’associer un segment à un article de presse écrite collecté le jour même de la diffusion du journal. La tâche consiste à apparier un segment à un article de presse à l’aide d’une mesure de similarité. Cette approche soulève plusieurs problèmes, comme la sélection des articles candidats, une bonne représentation du segment et des articles, le choix d’une mesure de similarité robuste aux imprécisions de la segmentation. Des expériences sont menées sur un corpus varié de journaux télévisés français collectés pendant une semaine, conjointement avec des articles aspirés à partir de la page d’accueil de Google Actualités. Nous introduisons une métrique d’évaluation reflétant la qualité de la segmentation, du titrage ainsi que la qualité conjointe de la segmentation et du titrage. L’approche donne de bonnes performances et se révèle robuste à la segmentation thématique.
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%P 221-227
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[Segmentation et Titrage Automatique de Journaux Télévisés](https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-court.33) (Bouchekif et al., JEP/TALN/RECITAL 2015)
ACL
- Abdessalam Bouchekif, Géraldine Damnati, Nathalie Camelin, Yannick Estève, and Delphine Charlet. 2015. Segmentation et Titrage Automatique de Journaux Télévisés. In Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts, pages 221–227, Caen, France. ATALA.