<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="merlo-2015-une">
    <titleInfo>
        <title>Une aide à la communication par pictogrammes avec prédiction sémantique</title>
    </titleInfo>
    <name type="personal">
        <namePart type="given">Aurélie</namePart>
        <namePart type="family">Merlo</namePart>
        <role>
            <roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
        </role>
    </name>
    <originInfo>
        <dateIssued>2015-06</dateIssued>
    </originInfo>
    <typeOfResource>text</typeOfResource>
    <relatedItem type="host">
        <titleInfo>
            <title>Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Démonstrations</title>
        </titleInfo>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Jean-Marc</namePart>
            <namePart type="family">Lecarpentier</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Nadine</namePart>
            <namePart type="family">Lucas</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <originInfo>
            <publisher>ATALA</publisher>
            <place>
                <placeTerm type="text">Caen, France</placeTerm>
            </place>
        </originInfo>
        <genre authority="marcgt">conference publication</genre>
    </relatedItem>
    <abstract>Cette démonstration présente une application mobile (pour tablette et smartphone) pour des personnes souffrant de troubles du langage et/ou de la parole permettant de générer des phrases à partir de la combinaison de pictogrammes puis de verbaliser le texte généré en Text-To-Speech (TTS). La principale critique adressée par les patients utilisant les solutions existantes est le temps de composition trop long d’une phrase. Cette limite ne permet pas ou très difficilement d’utiliser les solutions actuelles en condition dialogique. Pour pallier cela, nous avons développé un moteur de génération de texte avec prédiction sémantique ne proposant à l’utilisateur que les pictogrammes pertinents au regard de la saisie en cours (e.g. après le pictogramme [manger], l’application propose les pictogrammes [pomme] ou encore [viande] correspondant à des concepts comestibles). Nous avons ainsi multiplié de 5 à 10 la vitesse de composition d’une phrase par rapport aux solutions existantes.</abstract>
    <identifier type="citekey">merlo-2015-une</identifier>
    <location>
        <url>https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-demonstration.10</url>
    </location>
    <part>
        <date>2015-06</date>
        <extent unit="page">
            <start>20</start>
            <end>22</end>
        </extent>
    </part>
</mods>
</modsCollection>

%0 Conference Proceedings
%T Une aide à la communication par pictogrammes avec prédiction sémantique
%A Merlo, Aurélie
%Y Lecarpentier, Jean-Marc
%Y Lucas, Nadine
%S Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Démonstrations
%D 2015
%8 June
%I ATALA
%C Caen, France
%F merlo-2015-une
%X Cette démonstration présente une application mobile (pour tablette et smartphone) pour des personnes souffrant de troubles du langage et/ou de la parole permettant de générer des phrases à partir de la combinaison de pictogrammes puis de verbaliser le texte généré en Text-To-Speech (TTS). La principale critique adressée par les patients utilisant les solutions existantes est le temps de composition trop long d’une phrase. Cette limite ne permet pas ou très difficilement d’utiliser les solutions actuelles en condition dialogique. Pour pallier cela, nous avons développé un moteur de génération de texte avec prédiction sémantique ne proposant à l’utilisateur que les pictogrammes pertinents au regard de la saisie en cours (e.g. après le pictogramme [manger], l’application propose les pictogrammes [pomme] ou encore [viande] correspondant à des concepts comestibles). Nous avons ainsi multiplié de 5 à 10 la vitesse de composition d’une phrase par rapport aux solutions existantes.
%U https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-demonstration.10
%P 20-22

Markdown (Informal)

[Une aide à la communication par pictogrammes avec prédiction sémantique](https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-demonstration.10) (Merlo, JEP/TALN/RECITAL 2015)

• Une aide à la communication par pictogrammes avec prédiction sémantique (Merlo, JEP/TALN/RECITAL 2015)

ACL

• Aurélie Merlo. 2015. Une aide à la communication par pictogrammes avec prédiction sémantique. In Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Démonstrations, pages 20–22, Caen, France. ATALA.