<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="langlet-2015-vers">
    <titleInfo>
        <title>Vers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d’interactions humain-agent</title>
    </titleInfo>
    <name type="personal">
        <namePart type="given">Caroline</namePart>
        <namePart type="family">Langlet</namePart>
        <role>
            <roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
        </role>
    </name>
    <originInfo>
        <dateIssued>2015-06</dateIssued>
    </originInfo>
    <typeOfResource>text</typeOfResource>
    <relatedItem type="host">
        <titleInfo>
            <title>Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues</title>
        </titleInfo>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Jean-Marc</namePart>
            <namePart type="family">Lecarpentier</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Nadine</namePart>
            <namePart type="family">Lucas</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <originInfo>
            <publisher>ATALA</publisher>
            <place>
                <placeTerm type="text">Caen, France</placeTerm>
            </place>
        </originInfo>
        <genre authority="marcgt">conference publication</genre>
    </relatedItem>
    <abstract>Cet article aborde la question de la détection des expressions d’attitude – i.e affect, d’appréciation et de jugement (Martin&amp; White, 2005) – dans le contenu verbal de l’utilisateur au cours d’interactions en face-à-face avec un agent conversationnel animé. Il propose un positionnement en termes de modèles et de méthodes pour le développement d’un système de détection adapté aux buts communicationnels de l’agent et à une parole conversationnelle. Après une description du modèle théorique de référence choisi, l’article propose un modèle d’annotation des attitudes dédié l’exploration de ce phénomène dans un corpus d’interaction humain-agent. Il présente ensuite une première version de notre système. Cette première version se concentre sur la détection des expressions d’attitudes pouvant référer à ce qu’aime ou n’aime pas l’utilisateur. Le système est conçu selon une approche symbolique fondée sur un ensemble de règles sémantiques et de représentations logico-sémantiques des énoncés.</abstract>
    <identifier type="citekey">langlet-2015-vers</identifier>
    <location>
        <url>https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-recital.3</url>
    </location>
    <part>
        <date>2015-06</date>
        <extent unit="page">
            <start>25</start>
            <end>37</end>
        </extent>
    </part>
</mods>
</modsCollection>

%0 Conference Proceedings
%T Vers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d’interactions humain-agent
%A Langlet, Caroline
%Y Lecarpentier, Jean-Marc
%Y Lucas, Nadine
%S Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
%D 2015
%8 June
%I ATALA
%C Caen, France
%F langlet-2015-vers
%X Cet article aborde la question de la détection des expressions d’attitude – i.e affect, d’appréciation et de jugement (Martin& White, 2005) – dans le contenu verbal de l’utilisateur au cours d’interactions en face-à-face avec un agent conversationnel animé. Il propose un positionnement en termes de modèles et de méthodes pour le développement d’un système de détection adapté aux buts communicationnels de l’agent et à une parole conversationnelle. Après une description du modèle théorique de référence choisi, l’article propose un modèle d’annotation des attitudes dédié l’exploration de ce phénomène dans un corpus d’interaction humain-agent. Il présente ensuite une première version de notre système. Cette première version se concentre sur la détection des expressions d’attitudes pouvant référer à ce qu’aime ou n’aime pas l’utilisateur. Le système est conçu selon une approche symbolique fondée sur un ensemble de règles sémantiques et de représentations logico-sémantiques des énoncés.
%U https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-recital.3
%P 25-37

Markdown (Informal)

[Vers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d’interactions humain-agent](https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-recital.3) (Langlet, JEP/TALN/RECITAL 2015)

• Vers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d’interactions humain-agent (Langlet, JEP/TALN/RECITAL 2015)

ACL

• Caroline Langlet. 2015. Vers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d’interactions humain-agent. In Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, pages 25–37, Caen, France. ATALA.