Radarly : écouter et analyser le web conversationnel en temps réel (Real time listening and analysis of the social web using Radarly)

Jade Copet, Christine de Carvalho, Virginie Mouilleron, Benoit Tabutiaux, Hugo Zanghi


Abstract
De par le contexte conversationnel digital, l’outil Radarly a été conçu pour permettre de traiter de grands volumes de données hétérogènes en temps réel, de générer de nouveaux indicateurs et de les visualiser sur une interface cohérente et confortable afin d’en tirer des analyses et études pertinentes. Ce document expose les techniques et processus utilisés pour extraire et traiter toutes ces données.
Anthology ID:
2016.jeptalnrecital-demo.15
Volume:
Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 5 : Démonstrations
Month:
7
Year:
2016
Address:
Paris, France
Editors:
Laurence Danlos, Thierry Hamon
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
AFCP - ATALA
Note:
Pages:
40–42
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-demo.15
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Jade Copet, Christine de Carvalho, Virginie Mouilleron, Benoit Tabutiaux, and Hugo Zanghi. 2016. Radarly : écouter et analyser le web conversationnel en temps réel (Real time listening and analysis of the social web using Radarly). In Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 5 : Démonstrations, pages 40–42, Paris, France. AFCP - ATALA.
Cite (Informal):
Radarly : écouter et analyser le web conversationnel en temps réel (Real time listening and analysis of the social web using Radarly) (Copet et al., JEP/TALN/RECITAL 2016)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-demo.15.pdf