@inproceedings{labrunie-etal-2016-suivi,
title = "Suivi de contours d{'}articulateurs orofaciaux {\`a} partir d{'}{IRM} dynamique (Orofacial articulators tracking from dynamic {MRI})",
author = {Labrunie, Mathieu and
Badin, Pierre and
Lamalle, Laurent and
Vilain, Coriandre and
Bo{\"e}, Louis-Jean and
Frahm, Jens and
Birkholz, Peter},
editor = "Danlos, Laurence and
Hamon, Thierry",
booktitle = "Actes de la conf{\'e}rence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP",
month = "7",
year = "2016",
address = "Paris, France",
publisher = "AFCP - ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-jep.77",
pages = "687--695",
abstract = "Nous pr{\'e}sentons une m{\'e}thode de pr{\'e}diction de contours m{\'e}diosagittaux des organes orofaciaux de la parole et la d{\'e}glutition {\`a} partir d{'}images IRM dynamiques. Pour chaque locuteur, un ensemble de 60 images repr{\'e}sentatives pour lesquelles les contours ont {\'e}t{\'e} trac{\'e}s manuellement permet d{'}entra{\^\i}ner des mod{\`e}les ACP d{'}images et de contours articulatoires, ainsi qu{'}un mod{\`e}le multilin{\'e}aire qui pr{\'e}dit les param{\`e}tres des contours {\`a} partir des param{\`e}tres des images. Les contours obtenus sont ensuite corrig{\'e}s par des mod{\`e}les de forme actifs (ASM) modifi{\'e}s utilisant les informations locales de profils d{'}intensit{\'e} de pixels le long des normales aux contours. Les performances de cette m{\'e}thode (erreurs moyennes « points {\`a} contour » entre 0,57 et 0,70 mm) sont insensibles au type de s{\'e}quence IRM ({\'e}cho de gradient avec {\'e}chantillonnage synchronis{\'e} ou {\'e}cho de gradient radial hautement sous-{\'e}chantillonn{\'e}), sont meilleures que celles de la litt{\'e}rature, et rendent possible le traitement de volumineux corpus d{'}images IRM dynamiques.",
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<title>Suivi de contours d’articulateurs orofaciaux à partir d’IRM dynamique (Orofacial articulators tracking from dynamic MRI)</title>
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<title>Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP</title>
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<abstract>Nous présentons une méthode de prédiction de contours médiosagittaux des organes orofaciaux de la parole et la déglutition à partir d’images IRM dynamiques. Pour chaque locuteur, un ensemble de 60 images représentatives pour lesquelles les contours ont été tracés manuellement permet d’entraîner des modèles ACP d’images et de contours articulatoires, ainsi qu’un modèle multilinéaire qui prédit les paramètres des contours à partir des paramètres des images. Les contours obtenus sont ensuite corrigés par des modèles de forme actifs (ASM) modifiés utilisant les informations locales de profils d’intensité de pixels le long des normales aux contours. Les performances de cette méthode (erreurs moyennes « points à contour » entre 0,57 et 0,70 mm) sont insensibles au type de séquence IRM (écho de gradient avec échantillonnage synchronisé ou écho de gradient radial hautement sous-échantillonné), sont meilleures que celles de la littérature, et rendent possible le traitement de volumineux corpus d’images IRM dynamiques.</abstract>
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%T Suivi de contours d’articulateurs orofaciaux à partir d’IRM dynamique (Orofacial articulators tracking from dynamic MRI)
%A Labrunie, Mathieu
%A Badin, Pierre
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%A Vilain, Coriandre
%A Boë, Louis-Jean
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%S Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP
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%X Nous présentons une méthode de prédiction de contours médiosagittaux des organes orofaciaux de la parole et la déglutition à partir d’images IRM dynamiques. Pour chaque locuteur, un ensemble de 60 images représentatives pour lesquelles les contours ont été tracés manuellement permet d’entraîner des modèles ACP d’images et de contours articulatoires, ainsi qu’un modèle multilinéaire qui prédit les paramètres des contours à partir des paramètres des images. Les contours obtenus sont ensuite corrigés par des modèles de forme actifs (ASM) modifiés utilisant les informations locales de profils d’intensité de pixels le long des normales aux contours. Les performances de cette méthode (erreurs moyennes « points à contour » entre 0,57 et 0,70 mm) sont insensibles au type de séquence IRM (écho de gradient avec échantillonnage synchronisé ou écho de gradient radial hautement sous-échantillonné), sont meilleures que celles de la littérature, et rendent possible le traitement de volumineux corpus d’images IRM dynamiques.
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Markdown (Informal)
[Suivi de contours d’articulateurs orofaciaux à partir d’IRM dynamique (Orofacial articulators tracking from dynamic MRI)](https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-jep.77) (Labrunie et al., JEP/TALN/RECITAL 2016)
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